【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机科学与，特别是渗影推演方法及系统。
技术介绍
1、随着短视频平台的快速发展，平台推荐算法逐渐成为用户获取信息的主要方式，由于推荐系统的黑箱特性、内容偏差与信息滞后等问题，导致部分舆情事件未能及时被发现或得到有效监控，传统的舆情监测方法依赖于公开数据和人工分析，效率低且存在较大的延迟，现有的技术手段虽然使用爬虫抓取信息，但往往受到平台反爬虫机制的限制，且缺乏主动模拟推荐系统行为的能力，因此无法高效地获取潜在的舆情热点，这种方法通常依赖于传统的数据分析工具，例如协同过滤算法或基于内容的推荐系统，它们旨在提高推荐内容的相关性和准确性。
2、尽管上述方法在一定程度上提升了用户体验，但其主要不足在于未能充分考虑多源异构数据的价值，在处理社交媒体平台上的用户数据时，除了基本的人口统计学信息外，还存在大量的社交互动记录、多媒体消费习惯以及地理位置等多种类型的数据，这些数据对于深入了解用户的兴趣偏好至关重要，但由于缺乏有效的整合机制，现有技术难以充分利用这些丰富的信息资源。此外，当前的方法大多局限于静态数据集，无法实时更...
【技术保护点】
1.渗影推演方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的渗影推演方法，其特征在于：采集多源用户特征数据，并生成用户画像，包括以下步骤，
3.如权利要求2所述的渗影推演方法，其特征在于：根据用户画像，利用模拟控制技术模拟用户在平台上的操作，包括以下步骤，
4.如权利要求3所述的渗影推演方法，其特征在于：基于用户在平台上的操作，调整行为路径引导推送目标内容，通过分析平台推荐流的内容，识别平台的推荐逻辑，包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的渗影推演方法，其特征在于：采用多设备切换、代理IP池轮换技术，模拟真实的访问环境，
【技术特征摘要】
1.渗影推演方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的渗影推演方法，其特征在于：采集多源用户特征数据，并生成用户画像，包括以下步骤，
3.如权利要求2所述的渗影推演方法，其特征在于：根据用户画像，利用模拟控制技术模拟用户在平台上的操作，包括以下步骤，
4.如权利要求3所述的渗影推演方法，其特征在于：基于用户在平台上的操作，调整行为路径引导推送目标内容，通过分析平台推荐流的内容，识别平台的推荐逻辑，包括以下步骤，
5.如权利要求4所述的渗影推演方法，其特征在于：采用多设备切换、代理ip池轮换技术，模拟真实的访问环境，包括以下步骤，
6.如权利要求5所述的渗影推演方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓雨，
申请(专利权)人：重庆青智网鹰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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