球类运动分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种球类运动分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度神经网络和运动分析技术领域。具体实现方案为：响应于进入发球环节，基于采集得到的球类运动视频，拟合得到球体的运动轨迹；基于运动轨迹和球类运动视频，确定运动对象的击球坐标、击球姿态和球体的触地坐标；以及基于击球坐标、击球姿态和触地坐标，得到运动分析结果，以便通过显示设备实时展示运动分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，尤其涉及计算机视觉、深度神经网络和运动分析。

技术介绍

1、在当前的体育竞技场景中，源于运动员对运动表现提升的持续追求，高精度、实时性的运行性能分析的需求日益增长。运行性能分析可以包括技术细节的精准解析、运动策略的即时调整以及伤害预防的有效实施等。传统分析方法通常依赖人工观察和后期数据处理，不仅效率低下，也难以满足对精度与实时性的要求。

技术实现思路

1、本公开提供了一种球类运动分析方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种球类运动分析方法，包括：响应于进入发球环节，基于采集得到的球类运动视频，拟合得到球体的运动轨迹；基于上述运动轨迹和球类运动视频，确定运动对象的击球坐标、击球姿态和上述球体的触地坐标；以及基于上述击球坐标、上述击球姿态和上述触地坐标，得到运动分析结果，以便通过显示设备实时展示上述运动分析结果。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种球类运动分析装置，包括：第一处理模块，用于响应于进入发球环节，基于采集得到的球类运动视频，拟合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种球类运动分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述球类运动视频包括多个视频帧；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述视频帧的初始球体坐标进行位置校正，得到所述视频帧的目标球体坐标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述多个第一目标视频帧各自的球体坐标，确定所述视频帧的拟合球体坐标，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述视频帧的拟合球体坐标和初始球体坐标，得到所述视频帧的目标球体坐标，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述视频帧的拟合球体坐标和...

【技术特征摘要】

1.一种球类运动分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述球类运动视频包括多个视频帧；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述视频帧的初始球体坐标进行位置校正，得到所述视频帧的目标球体坐标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述多个第一目标视频帧各自的球体坐标，确定所述视频帧的拟合球体坐标，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述视频帧的拟合球体坐标和初始球体坐标，得到所述视频帧的目标球体坐标，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述视频帧的拟合球体坐标和初始球体坐标，得到所述视频帧的目标球体坐标，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述球类运动视频中确定与所述视频帧关联的多个第一目标视频帧，包括：

8.根据权利要求2所述的方法，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述运动轨迹和球类运动视频，确定运动对象的击球坐标、击球姿态和所述球体的触地坐标，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于与所述击球坐标对应的击球时刻信息，从所述球类运动视频中确定所述运动对象的击球姿态，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述基于所述多个第二目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢飞翔，姜禾，彭昊天，吕以豪，李龙腾，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：