本发明专利技术涉及故障自诊断方法技术领域，具体涉及一种自适应系统级故障自诊断方法，包括：基于网络的拓扑性质，确定网络中节点数量、节点间的互连规则以及各节点的度，确定额外‑分支连通度；基于额外‑分支连通度确定互连网络的额外‑分支条件诊断度；将额外‑分支条件诊断度作为故障界，随机生成该阈值数量的故障节点；寻找由故障节点产生的连通分支；针对故障节点的阈值和连通分支的大小关系，利用PMC模型进行诊断测试，输出故障集合；本方法通过广度优先搜索和PMC测试模型动态识别故障节点，并引入重复测试的统计验证策略，显著降低了误判率，本发明专利技术能够提升复杂网络环境下的故障识别精度与效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障自诊断方法，尤其涉及一种自适应系统级故障自诊断方法。
技术介绍
1、大规模多处理机系统由相互连接的处理机组成，其中每个处理机都有自己的本地内存，一条信息通过一个或多个中间处理机交换消息进行通信，多处理机系统的可靠性在很大程度上取决于其互连的网络拓扑。任何基于网络互连的多处理机系统，随着处理机和物理连线的数目急剧增加，处理机和链路发生故障的情形是不可避免的，对故障进行快速地诊断、定位、检测、隔离，不仅可以提高系统的鲁棒性、可靠性，也为构建安全、绿色的网络环境提供有力的保障。
2、互连网络的故障诊断技术可用于解决应用通信模式与网络拓扑结构之间的适配性问题，是提升大规模并行应用通信性能的重要技术手段，但随着高性能并行系统规模增大，现有诊断方案考虑条件单一，需要对不同网络逐个研究，导致研究工作繁重冗余，致使复杂网络环境下的故障识别精度存在不足。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种自适应系统级故障自诊断方法，能够提高复杂网络环境下的故障识别精度。
>2、为实现上述目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，基于网络的拓扑性质，确定网络中节点数量、节点间的互连规则以及各节点的度，确定额外-分支连通度的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，在将额外-分支条件诊断度作为故障界，随机生成该阈值数量的故障节点的步骤中：
4.如权利要求3所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，在寻找由故障节点产生的连通分支的步骤中：
5.如权利要求4所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，针对故障节点的...
【技术特征摘要】
1.一种自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，基于网络的拓扑性质，确定网络中节点数量、节点间的互连规则以及各节点的度，确定额外-分支连通度的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的自适应系统级故障自诊断方法，其特征在于，在将额外-分支条件诊断度...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳飞，郭铖，廖福星，吴璟莉，李高仕，
申请(专利权)人：广西师范大学，
类型：发明
国别省市：
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