一种基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法技术

本发明专利技术公开了一种基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，该方法为一种基于动态‑静态混合方法的环境干预机制，核心思想是在每轮虚拟任务中同时评估用户的任务结果、任务过程和生理状态，然后根据规则驱动或大模型推理，得到下一轮虚拟环境配置，并在下一轮中动态调整虚拟环境，以提升用户的任务表现、体验与参与度。相比于DDA动态难度调节，本发明专利技术考虑通过调整虚拟环境来间接提升用户表现，避免了难度定义复杂的困扰。相比于DSA动态场景调节，除了覆盖任务结果与生理状态的分析维度外，本发明专利技术还补充分析任务过程的好坏，并采用了规则驱动与大模型推理相结合的分析方式进行虚拟环境干预，具有泛化性，而动态场景调节只采用了规则驱动而并未利用大模型强大的推理能力，方法缺乏泛化性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于场景交互，更为具体地讲，涉及一种基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法。

技术介绍

1、随着数字技术的快速发展，场景交互的真实感和可控性取得了显著进步。在此背景下，优化用户在场景交互过程中的任务表现、体验与参与度已成为核心研究焦点。

2、以往在电子游戏领域，研究者提出了动态难度调节(dynamic difficultyadjustment，简称dda)这一概念，强调根据用户的实时能力和表现灵活调整任务难度，以提升用户体验与参与度。

3、针对动态难度调节，随着数字技术的不断演进，交互任务日益复杂和多样化。以游戏设计为例，新游戏在继承传统设计元素的基础上不断创新，不同设计元素间的交互加剧了游戏的复杂性，从而使得“难度”的定义变得更加困难。此外，单纯控制游戏难度可能反而增加交互任务设计的复杂性，进而影响用户的任务表现、体验与参与度。

4、为应对这一问题，zhitao liu等人提出了一种用于增强vr游戏中玩家参与度的动态场景调节方法(dynamic scenario adjustment，简称dsa)，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，其特征在于，所述用户生理状态是指用户的压力水平、注意力水平、心率或血压。

3.根据权利要求1所述的基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，其特征在于，所述大模型为GPT-4。

【技术特征摘要】

1.一种基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于规则驱动和大模型推理相结合的虚拟环境干预方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国庆，张凯越，王柯力，裴云强，李天宇，杨洪荣，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：