【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能与全球导航卫星系统遥感交叉应用，具体涉及一种基于智能优化与深度学习融合的星载gnss-r有效波高估计及偏差校正方法。
技术介绍
1、在海洋监测领域，有效波高(swh)的精准估计是海洋工程建设、航海安全保障以及海洋科学研究的关键环节。传统的有效波高估计方法多依赖单一物理模型或简单统计手段。例如，基于波谱分析的方法通过解析波浪频率谱来推算有效波高，但在极端海况、多向不规则波浪等复杂条件下，其受限于模型假设和数据噪声，估算精度显著下降；基于浮标测量的方法虽能提供较高精度的局部数据，但由于浮标部署成本高昂、维护难度大且空间覆盖范围有限，难以满足全球海洋动态监测的实时性与广域性需求。
2、随着人工智能技术的蓬勃发展，基于机器学习的有效波高估计方法逐渐成为研究热点。这些方法通过整合风速、波浪反射信号、海洋环境参数等多源数据构建预测模型，但仍存在诸多技术瓶颈：其一，模型超参数的设定高度依赖人工经验，缺乏自适应优化机制，导致模型在不同海况数据集上泛化能力不足；其二，对多模态数据(如遥感图像、时序信号)的特征提取手段单一...
【技术保护点】
1.一种星载GNSS-R有效波高估计及偏差校正方法，其特征在于：其方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种星载GNSS-R有效波高估计及偏差校正方法，其特征在于：步骤S1中，所述有效波高估计模型输入数据准备和有效波高偏差校正模型输入，数据准备，即从官网下载CYGNSS GNSS-R L1观测数据，预处理提取得到双基地散射截面，即BRCS，有效散射面积，即effective scattering area，功率时延多普勒图，即power_analog，时延多普勒图峰值平均值，即DDMA，归一化双基地散射截面，即NBRCS，前沿斜率，即LES，后沿斜率...
【技术特征摘要】
1.一种星载gnss-r有效波高估计及偏差校正方法，其特征在于：其方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种星载gnss-r有效波高估计及偏差校正方法，其特征在于：步骤s1中，所述有效波高估计模型输入数据准备和有效波高偏差校正模型输入，数据准备，即从官网下载cygnss gnss-r l1观测数据，预处理提取得到双基地散射截面，即brcs，有效散射面积，即effective scattering area，功率时延多普勒图，即power_analog，时延多普勒图峰值平均值，即ddma，归一化双基地散射截面，即nbrcs，前沿斜率，即les，后沿斜率，即tes，信噪比，即snr，等效全向辐射功率，即gps_eirp，接收机天线增益，即sp_rx_gain，入射角，即sp_inc_angle，反射点经纬度，即sp_lat，sp_lon和距离校正增益，即rcg观测变量；从ecmwf网站下载era5有效波高、era5风速；其中，从国家浮标中心，即ndbc网站下载浮标有效波高数据。
3.根据权利要求1所述的一种星载gnss-r有效波高估计及偏差校正方法，其特征在于：步骤s2有效波高估计模型构建，即构建基于bayesopt-cnn-trans-biconvlstm-bilstm与通道空间注意力机制的星载gnss-r有效波高估计模型，该模型包括：使用贝叶斯优化，即bayesian optimization，bayesopt来调整模型超参数，并融合基于卷积神经网络，即cnn模块、transformer模块、双向卷积长短期记忆网络，即bidirectional convlstm，biconvlstm、双向长短期记忆网络，即bidirectional lstm，bilstm以及通道空间注意力机制的关键特征增强模块；其中，cnn模块被用于处理三个不同的图像输入，分别是：双基地散射截面，即brcs，有效散射面积，即effective scattering a...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪秋兰，布金伟，贺馨，籍超颖，向彤粟，杨慧，左小清，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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