本发明专利技术公开了一种车辆音乐的播放方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括采集当前车辆在当前行驶过程中的实时驾驶行为数据；将所述实时驾驶行为数据输入预训练的音乐生成模型，为所述当前车辆输出与所述实时驾驶行为数据匹配的当前音乐片段；将所述当前音乐片段与当前基础音乐相结合以实现音乐播放。本发明专利技术的技术方案增强音乐播放的个性化和互动性，提升驾驶体验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种车辆音乐的播放方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，深度学习在音乐生成领域取得了显著进展。现有的音乐生成技术主要侧重于静态的音乐创作，而缺乏与用户行为的实时互动。在驾驶过程中，音乐是提升驾驶体验的重要元素，但传统的车载音乐系统与驾驶行为之间是互相独立的。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种车辆音乐的播放方法、装置、电子设备及存储介质，以增强音乐播放的个性化和互动性，提升驾驶体验。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种车辆音乐的播放方法，该方法包括：
3、采集当前车辆在当前行驶过程中的实时驾驶行为数据；
4、将所述实时驾驶行为数据输入预训练的音乐生成模型，为所述当前车辆输出与所述实时驾驶行为数据匹配的当前音乐片段；
5、将所述当前音乐片段与当前基础音乐相结合以实现音乐播放。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种车辆音乐的播放装置，该装置包括：
>7、驾驶行为数据采本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆音乐的播放方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集当前车辆在当前行驶过程中的实时驾驶行为数据之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述当前车辆确定所述当前基础音乐，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练的音乐生成模型包括基础音乐生成子模型和音乐片段生成子模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基础音乐生成子模型通过对基础音乐样本数据经过至少一轮训练获得，所述基础音乐样本数据包括不同风格和情感的音乐片段；
6.根据权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.一种车辆音乐的播放方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集当前车辆在当前行驶过程中的实时驾驶行为数据之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述当前车辆确定所述当前基础音乐，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练的音乐生成模型包括基础音乐生成子模型和音乐片段生成子模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基础音乐生成子模型通过对基础音乐样本数据经过至少一轮训练获得，所述基础音乐样本数据包括不同风格和情感的音乐片段；
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【专利技术属性】
技术研发人员：汪奕菲，陈世哲，杨帅军，赵晟迪，
申请(专利权)人：上海极豆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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