【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信号处理，具体而言，涉及基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法与系统。
技术介绍
1、重采样为信号重采样中降低信号采样率的信号处理过程，通常接收机会通过重采样降低信号采样率，从而降低后级信号处理的计算开销，简化后级信号处理流程等。
2、对信号的重采样处理，并非简单的选择原始信号中的若干采样点，而需要经过一系列的信号处理步骤。根据采样定理，在对一基带信号样本进行采样时，采样频率必须大于信号中最高频率的两倍，同时在对信号进行重采样时，从频域的角度看，原始信号的频谱会展宽，此时通常的做法时在重采样前对信号进行低通滤波，以避免重采样后信号在频谱上的混叠。在重采样的倍数较大时，直接高倍数的重采样滤波器设计阶数会激增，导致滤波器计算开发陡增。常见的方法有分级重采样与采用特殊的滤波器结构如cic滤波器(cascadedintegrator-comb filter，级联积分梳状滤波器)和多相滤波器等，实现对信号的抗混叠滤波处理。
3、非整数倍重采样fir滤波器(finite impulse response f...
【技术保护点】
1.基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，对待处理的原始基带信号中若干个样本点进行快速傅里叶变换，得到频域信息,包括：
3.根据权利要求2所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，设原始基带信号在信号带宽内各频率分量的幅度信息为Ak，原始基带信号在信号带宽内各频率分量的相位信息为Pk，real表示FFTS0实部，imag表示FFTS0虚部，频域信息为FFTS0，k为FFTS0第k个频率分量序号，k＝1～N，则幅度信息与相位信
【技术特征摘要】
1.基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，对待处理的原始基带信号中若干个样本点进行快速傅里叶变换，得到频域信息,包括：
3.根据权利要求2所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，设原始基带信号在信号带宽内各频率分量的幅度信息为ak，原始基带信号在信号带宽内各频率分量的相位信息为pk，real表示ffts0实部，imag表示ffts0虚部，频域信息为ffts0，k为ffts0第k个频率分量序号，k＝1～n，则幅度信息与相位信息的表达式为：
4.根据权利要求1所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，设原始基带信号为s0，原始基带信号的采样率为为采样率下对应的原始基带信号的采样时刻，原始基带信号在信号带宽内各频率分量的幅度信息为ak，原始基带信号在信号带宽内各频率分量的相位信息为pk，j为虚数符号，k为ffts0第k个频率分量序号，k＝1～n，n为算法处理总点数，n＝2m，m为正整数，原始基带信号表示为：
5.根据权利要求1所述基于快速傅里叶变换的重采样基带信号重构方法，其特征在于，设原始基带信号为s0，原始基带信号的采样率为原始基带信号s0各频率分量上的信号表示为xfk，原始基带信号的带宽为bw0，k为ffts0第k个频率分量序号，k＝1～n，n为算法处理总点数，n＝2...
【专利技术属性】
技术研发人员：张博阳，郝温利，
申请(专利权)人：成都中亚通茂科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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