【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型构建，具体涉及一种脑卒中早诊模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，基于多模态大模型的脑卒中早期诊断系统已经成为医学影像分析与临床决策支持的重要技术路径。该脑卒中早期诊断系统融合多种异构数据（如ct/mri影像、电子病历文本等），统一输入到transformer架构中来提升脑卒中早期预警的准确性。
2、但是，现有的脑卒中早期诊断系统的模型参数量庞大，对计算资源消耗和推理延迟影响非常显著，存在资源开销大和适应性不足等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种脑卒中早诊模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的脑卒中早期诊断系统存在资源开销大和适应性不足等问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、本专利技术实施例第一方面公开一种脑卒中早诊模型的构建方法，所述方法包括：
4、从与脑卒中相关的样本数据中提取多模态特征；
5、将所述多模态特征...
【技术保护点】
1.一种脑卒中早诊模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述激活矩阵和所述当前宽度，对所述前馈网络进行通道缩减或通道扩展以调整所述前馈网络的宽度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述前馈网络进行通道缩减以调整所述前馈网络的宽度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述秩估计值和所述张量分解结果，裁剪所述前馈网络的通道以调整所述前馈网络的宽度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述前馈网络进行通道扩展以调整所述前馈网
【技术特征摘要】
1.一种脑卒中早诊模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述激活矩阵和所述当前宽度，对所述前馈网络进行通道缩减或通道扩展以调整所述前馈网络的宽度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述前馈网络进行通道缩减以调整所述前馈网络的宽度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述秩估计值和所述张量分解结果，裁剪所述前馈网络的通道以调整所述前馈网络的宽度，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述前馈网络进行通道扩展以调整所述前馈网络的宽度，包括：
6.一种脑卒中早诊模型的构建装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整单...
【专利技术属性】
技术研发人员：麻凯利，余翔，向华，邱建华，胡频，毛志群，唐芳，任翔，谢良伊，刘昕，罗艳，谢晓彤，赵玮，
申请(专利权)人：智慧眼科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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