【技术实现步骤摘要】
本申请属于知识图谱，尤其涉及一种基于知识图谱的智能治理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，城市风险管理主要依赖时间序列分析模型，通过历史数据预测宏观经济指标的变化趋势，例如全市平均房价波动或失业率升降。这类模型为城市决策提供了宏观层面的数据支持，有助于把握整体经济走向。
2、然而，时间序列分析模型虽能预测宏观经济指标，却无法确定社区、楼栋等微观群体所受的具体影响，更缺乏对微观群体所受具体影响的归因分析以及预防治理策略的生成，制约了城市治理的精细化水平。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于知识图谱的智能治理方法、装置、设备及介质，能够有效提高城市治理的精细化水平。
2、本申请实施例的第一方面，提供一种基于知识图谱的智能治理方法，该方法包括：
3、在获取到目标空间区域的第一宏观指标的情况下，获取目标空间区域的区域知识图谱；区域知识图谱建模有与目标空间区域相关的各个维度节点之间的连接关系，各个维度节点包括目标空间区域中目标空间单元对应的节点...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域知识图谱，将所述第一宏观指标分配至所述目标空间区域中各所述目标空间单元，得到各所述目标空间单元的第一局部指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标空间单元的第一局部指标，筛选出各所述目标空间单元中的预警空间单元之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一宏观指标包括所述目标空间区域在多个时间段对应的第二宏观指标，所述多个时间段的起始时间点相同，但结束时
<...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域知识图谱，将所述第一宏观指标分配至所述目标空间区域中各所述目标空间单元，得到各所述目标空间单元的第一局部指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述目标空间单元的第一局部指标，筛选出各所述目标空间单元中的预警空间单元之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一宏观指标包括所述目标空间区域在多个时间段对应的第二宏观指标，所述多个时间段的起始时间点相同，但结束时间点不同；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述区域知识图谱，对所述预警空间单元进行因果推演，生成所述预警空间单元的归因分析报告，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嫣嫣，李云，杨梦龙，陈淑蔚，郑智晗，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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