本申请公开了基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法。本申请通过边缘计算节点部署探针模块，实时采集终端解码算力、渲染能力等多模态数据，构建动态终端能力画像，结合双目标优化模型实现超高清视频流的低延迟划分。利用解码耗时仿真与渲染缓冲区状态验证，动态评估切片卡顿风险并生成负反馈，驱动双目标权重系数自适应调整，优化码率分配与路径选择。将视频流划分为高运动敏感区域与静态背景区域，分别采用低延迟与高压缩路径传输，兼顾实时性与带宽效率。实现超高清视频流在多模态终端的低延迟、高质量划分。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频流传输，具体涉及基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法。
技术介绍
1、随着超高清视频技术的飞速发展，用户对视频观看体验的要求日益提高，不仅追求更高的视频清晰度，还对视频传输的实时性和流畅性有严苛标准。超高清视频流具有数据量大、码率高的特点，在多模态终端进行划分时，面临着终端能力差异大、网络环境复杂多变等问题，容易导致传输延迟过高、视频质量不一致、播放卡顿等现象。
2、cn109685802b提供了一种低延迟的视频分割实时预览方法，主要针对单设备视频分割预览场景，未考虑多模态终端的异构特性。该方法未涉及对终端解码算力、渲染缓冲区饱和度等能力参数的采集与适配，无法依据终端差异调整处理策略。其传输机制未区分视频的高运动敏感区域与静态背景区域，采用单一传输路径，难以应对复杂网络环境下的低延迟需求。同时，缺乏基于网络状态动态调整码率分配和路由路径的机制，也未设置终端侧的可行性验证及负反馈调整环节，无法解决多终端场景下视频质量一致性差、延迟波动大等问题，难以满足超高清视频流在多模态终端的高效划分需求。
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【技术保护点】
1.基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，所述探针模块采用轻量级架构，嵌入在边缘计算节点的底层系统中，通过调用接口获取终端设备的解码算力，通过视频渲染框架监测渲染缓冲区的填充状态以评估渲染能力，通过测量终端与边缘节点间的数据传输延迟波动获取网络抖动容忍度，通过终端显示管理接口获取屏幕色域参数。
3.根据权利要求1所述的基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，所述多模态终端特征提取包括：计算终端的解码器负载率、渲染缓冲区饱...
【技术特征摘要】
1.基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，所述探针模块采用轻量级架构，嵌入在边缘计算节点的底层系统中，通过调用接口获取终端设备的解码算力，通过视频渲染框架监测渲染缓冲区的填充状态以评估渲染能力，通过测量终端与边缘节点间的数据传输延迟波动获取网络抖动容忍度，通过终端显示管理接口获取屏幕色域参数。
3.根据权利要求1所述的基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，所述多模态终端特征提取包括：计算终端的解码器负载率、渲染缓冲区饱和度、网络抖动容忍度以及色域覆盖范围；
4.根据权利要求1所述的基于动态资源调度的超高清视频流多模态低延迟划分方法，其特征在于，所述终端能力画像模型的构建公式为：
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雷达，楼昶，王晨明，毛俊豪，杨沪辉，
申请(专利权)人：宁波华数广电网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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