【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息处理领域，具体是指基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法。
技术介绍
1、随着医疗行业信息化与智能化的发展，医用试剂的管理逐渐由人工登记与静态标签向自动监测和智能预测转变，但现有的试剂有效期检测方法存在多模态信息融合能力差的问题，仅基于出厂日期、开封时间等静态信息进行有效期推算，忽略了环境、使用行为以及试剂状态等多模态动态因素，导致生命周期建模不全面，预测准确性较低；目前在对环境与行为等因素建模过程中，常采用固定或人工设置的特征权重，难以根据实际数据自动调整各类因素的重要性，存在试剂特征权重调节机制单一的问题，难以适应试剂生命周期中信息变化的复杂性，导致信息融合效率不高；现有的预测方法基于完整的特征序列建模，无法有效区分试剂生命周期中的长期趋势和短期波动，容易造成预测模型难以聚焦生命周期的关键变化形态，影响整体判断精度；存在对试剂生命周期建模过程中的特征语义关系利用不足的问题，在表示层未显式构建出试剂生命周期各因素之间的图结构关系，导致下游预测模型的语义表达能力受限；同时现有的部分方案虽然引入了图神经网络辅助分析...
【技术保护点】
1.基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：步骤S3，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：步骤S31，设计一个双阶段协同优化框架对注意力机制中的权重因子进行调节，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：步骤S5，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：步骤s3，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的医用试剂有效期智能监测方法，其特征在于：步骤s31，设计一个双...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾桂阳，陈龙，唐丽娉，刘平，张坤，
申请(专利权)人：鹰潭市妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：
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