一种曲库检索方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及曲库检索技术领域，具体涉及一种曲库检索方法、系统、设备及介质，方法包括：获取检索需求，根据语义将所述检索需求进行拆分，生成至少一个待匹配需求；根据所述检索需求在标签库中匹配目标标签；若匹配到，则根据所述目标标签得到并反馈检索结果；若未匹配到，则进行近似关联推荐并反馈检索结果。本发明专利技术有侧重地探求用户检索需求中的直接意图，在对直接意图的捕捉基础上通过关联推荐规则减轻对人工智能黑箱决策的强依赖，在保证检索成功率的同时还可以通过关联推荐规则对关联推荐过程进行渐进式地约束。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及曲库检索，具体涉及一种曲库检索方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、钢琴曲谱和演奏数据检索过程中，由于用户输入的检索需求模糊或甚至出现错误，导致用户很难检索到自己想要的钢琴曲谱或演奏数据。现有技术也尝试提出了一些解决方法。

2、例如，专利申请wo2024002070a公开了一种乐谱训练数据库的构建方法，所述方法包括对于乐谱训练数据库的每一个等级，获取基于针对待构建的乐谱训练数据库预先设置的音乐特征集通过机器学习生成的第一标签(l1)；获取基于该音乐特征集生成的第二标签(l1h)以及包含在第二标签(l1h)中的至少一个第二子标签(l2h)；根据第二子标签(l2h)所规定的音乐特征组合以及音乐特征取值范围生成候选音乐样本，利用所生成的候选音乐样本对第一标签(l1)和第二标签(l1h)中的至少一者进行验证，其中第一标签(l1)和第二标签(l1h)中的至少一者的规定能够基于验证结果被调整；以及基于通过验证的候选音乐样本及其对应的标签来构建乐谱训练数据库。通过机器学习和知识图谱技术提取音乐特征，生成等级标签，并基于用户反馈优化乐谱训练数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

5.根据权利要求1所述的一种曲库检索方法，其特征在于，其中还包括：

6.根据权利要求4所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求5所述的一种曲库检索方法，其特征在于，所述将至少一个所述动态需求识别为错误需求，包括步骤：

8.一种曲库检索系统，其特征在于，所述系统包...

【技术特征摘要】

1.一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

5.根据权利要求1所述的一种曲库检索方法，其特征在于，其中还包括：

6.根据权利要求4所述的一种曲库检索方法，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：高健，
申请(专利权)人：五线宏音重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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