本申请涉及人工智能领域，提供一种基于大数据的智慧园区监控系统，包括：模型获取模块，用于获取所述智慧园区的BIM模型，所述智慧园区设置有多个监控设备；相邻设备确定模块，用于根据所述BIM模型确定所述智慧园区中各个目标监控设备对应的相邻监控设备；特征提取模块，用于在所述目标监控设备识别到行人的情况下，提取所述行人的外观特征信息；特征发送模块，用于将所述外观特征信息发送给所述相邻监控设备，以便所述相邻监控设备根据所述外观特征信息对所述行人进行识别。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧园区监控系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，越来越多的公共场合安装了具有人脸识别功能的摄像头，以便对拍摄到的行人进行监控，然而，在人流量较大的情况下，对摄像头拍摄到的每一个行人进行识别的计算量较大。并且，由于摄像头拍摄到的行人通常处于运动状态中，可能会被多个摄像头拍摄到多段影像，对多段影像中的同一行人反复进行人脸识别造成了大量冗余计算。而如果要推理处行人的行动轨迹，则需要在所有摄像头拍摄到的成百上千个行人中继续重识别。如何降低监控系统的计算量、提高监控效率成为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于大数据的智慧园区监控系统，旨在降低监控系统用于特征提取和重识别的计算量、提高监控效率。
2、第一方面，本申请提供一种基于大数据的智慧园区监控系统，所述基于大数据的智慧园区监控系统包括：
3、模型获取模块，用于获取所述智慧园区的bim模型，所述智慧园区设置有多个监控设备；
>4、相邻设备确定模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，所述根据所述BIM模型确定所述智慧园区中各个目标监控设备对应的相邻监控设备，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，在所述目标监控设备属于所述常规监控设备的情况下，所述将所述外观特征信息发送给所述相邻监控设备，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，所述根据行人的所述运动特征信息从相邻监控设备中筛选出至少一个候选监控设备，包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，所述根据所述bim模型确定所述智慧园区中各个目标监控设备对应的相邻监控设备，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，在所述目标监控设备属于所述常规监控设备的情况下，所述将所述外观特征信息发送给所述相邻监控设备，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，所述根据行人的所述运动特征信息从相邻监控设备中筛选出至少一个候选监控设备，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧园区监控系统，其特征在于，所述根据所述速度信息确定所述行人的优先级分数，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁大庆，
申请(专利权)人：江苏鸿奥信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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