【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热敏医疗器械灭菌剂量优化，具体涉及基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法。
技术介绍
1、随着医疗器械向精密化、生物兼容化方向演进，热敏材料(如高分子塑料、生物制剂等)在无菌产品中的应用日益广泛，对灭菌过程的温度控制和剂量调配提出了更高要求。电子束灭菌技术因其低温、无化学残留、穿透力强等特点，成为当前热敏器械灭菌的主流方式之一。当前生物制药领域逐步建成涵盖自动上料、辐照加速、灭菌处理及智能分拣的自动化生产线，不仅提升了产线效率，也为过程调控提供了多源数据基础。在此背景下，围绕不同医疗器械的材料结构、包装方式及灭菌环境，结合历史运行信息和实时工艺参数，通过智能化的信息处理机制，实现灭菌剂量的动态调整与优化控制，正成为推动热敏医疗器械灭菌技术走向高适应性、高精度方向的重要发展趋势。
2、现有的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化技术通常应用于电子束灭菌系统中，依托于生产线上布设的传感器装置及数据采集系统，实时获取医疗器械的结构参数、材质类型、包装形式、批次特性、环境温湿度、电子束装置运行状态以及历史灭...
【技术保护点】
1.基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，在同一批次中不同器械材料会出现热响应差异的情况下，确定出现热响应差异情况的所有器械，将其标定为热响应差异器械，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，获取并分析各个热响应差异器械的响应特征信息，评估各个热响应差异器械的材料吸热差异程度，并根据评估结果对各个热响应差异器械进行分类，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，在同一批次中不同器械材料会出现热响应差异的情况下，确定出现热响应差异情况的所有器械，将其标定为热响应差异器械，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，获取并分析各个热响应差异器械的响应特征信息，评估各个热响应差异器械的材料吸热差异程度，并根据评估结果对各个热响应差异器械进行分类，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，所述各个热响应差异器械的结构热容系数的获取逻辑如下：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的热敏医疗器械灭菌剂量动态优化方法，其特征在于，所述各个热响应差异器械的热扩...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘淑香，沈波，聂飞飞，万健裕，李小龙，曾方勇，
申请(专利权)人：广州市富尔菱自动化系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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