【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及断路器寿命预测系统的，具体涉及一种基于机器学习的断路器寿命预测系统。
技术介绍
1、断路器是电力系统中的“智能保险”，既能开关电路，也能自动断电保护，是电气安全的核心保障设备。
2、公开号为cn116413589a的申请文件公开了断路器的电寿命预测方法和设备，所述方法包括，步骤s1：通过仿真软件的电弧-触头耦合烧蚀模型进行模拟，获取触头参数与触头的烧蚀厚度之间的关联数据集；步骤s2：进行断路器电寿命实验测试，获取触头的烧蚀厚度与断路器剩余寿命之间的关联数据集；步骤s3：基于步骤s1得到的触头参数与触头的烧蚀厚度之间的关联数据集，和步骤s2得到的烧蚀厚度与断路器剩余寿命之间的关联数据集进行机器学习训练，得到触头参数与断路器剩余寿命之间的电寿命预测模型；步骤s4：将待测的断路器的触头参数输入到训练好的电寿命预测模型，得到待测的断路器的剩余寿命；所述设备执行计算机程序实现上述方法。
3、现有技术缺乏完整的状态评估、性能判断及用户反馈闭环，导致整体实用性较差。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，该系统包括断路器本体分析模块、环境分析模块、控制模块、性能判断模块和通信模块；
2.如权利要求1所述的一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，所述断路器本体分析模块用于分析且得出额定电流、额定运行寿命、最大允许磨损量、额定温升、计算时间间隔、实时操作电流、实时累计运行时间、实时触头磨损量和实时内部温升，并传输至控制模块；
3.如权利要求2所述的一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，所述断路器本体分析模块包括信息设定子模块和实时检测子模块；
4.如权利要求3所...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，该系统包括断路器本体分析模块、环境分析模块、控制模块、性能判断模块和通信模块；
2.如权利要求1所述的一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，所述断路器本体分析模块用于分析且得出额定电流、额定运行寿命、最大允许磨损量、额定温升、计算时间间隔、实时操作电流、实时累计运行时间、实时触头磨损量和实时内部温升，并传输至控制模块；
3.如权利要求2所述的一种基于机器学习的断路器寿命预测系统，其特征在于，所述断路器本体分析模块包括信息设定子模块和实时检测子模块；
4.如权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：于浩，陈燕明，李可乐，王西鹏，董银东，宋凤良，
申请(专利权)人：安徽合凯电气科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。