一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统，与现有技术比较，本发明专利技术还包括振动信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块、特征筛选与融合模块、控制与评估模块、修正模块和通信模块。所述系统通过采集断路器在分合闸过程中的原始振动信号，经过滤波、去噪与时间对齐处理后提取多种振动特征，进而通过特征筛选与融合算法获得最优特征组合，采用随机森林构建机械磨损预测模型，并引入环境健康因子对预测结果进行修正，最终输出修正后的磨损度预测值RHI。系统具有预测精度高、环境适应性强、部署灵活等优点，解决了传统方法在复杂工况下性能不稳定、预测误差大的问题，适用于断路器设备的在线监测与预测性维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及低压电器领域，尤其涉及一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统。

技术介绍

1、在电力系统中，断路器是一种关键的电气设备，广泛用于电路的接通、承载和断开操作，其主要功能是在正常或故障状态下切断电流，以保护电气设备免受过载、短路等故障带来的损害。断路器通常采用动触头与静触头的机械接触与分离方式实现通断控制。当电路发生故障时，断路器能够在规定时间内迅速分断电流，防止电气系统因过流、热效应或电弧等因素引发设备损坏甚至火灾。在频繁的分合操作过程中，动静触头不仅承受重复的机械冲击力，还受到电弧烧蚀、热胀冷缩等电应力作用，导致触头产生机械磨损与电气腐蚀，接触压力逐渐减弱，进而影响断路器的通断可靠性和长期稳定运行性能。因此，准确评估断路器的机械磨损状态对于保障电力系统安全运行具有重要意义。

2、本实验团队长期针对的相关技术进行大量相关记录资料的浏览和研究，同时依托相关资源，并进行大量相关实验，经过大量检索发现存在的现有技术如现有技术公开的cn110567697b、cn109239591a、cn115508695b、和cn114963953a，如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述基于振动特征的断路器机械磨损预测系统包括振动信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块、特征筛选与融合模块、控制与评估模块、修正模块和通信模块，

2.如权利要求1所述的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述振动信号采集模块通过安装在断路器操动机构或触头机构附近的加速度传感器采集所述振动信号，所述加速传感器信号通过模数转换芯片ADC进行预处理并输出。

3.如权利要求1所述的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述特征数据包括处理信号的六个特征的数值，六个特征按照序号1-6分别为：峰值P、均方根值RMS、峭...

【技术特征摘要】

1.一种基于振动特征的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述基于振动特征的断路器机械磨损预测系统包括振动信号采集模块、信号处理模块、特征提取模块、特征筛选与融合模块、控制与评估模块、修正模块和通信模块，

2.如权利要求1所述的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述振动信号采集模块通过安装在断路器操动机构或触头机构附近的加速度传感器采集所述振动信号，所述加速传感器信号通过模数转换芯片adc进行预处理并输出。

3.如权利要求1所述的断路器机械磨损预测系统，其特征在于，所述特征数据包括处理信...

【专利技术属性】
技术研发人员：虞江华，齐光辉，余红波，薛炜炜，漆志平，吴明，丁文正，
申请(专利权)人：安徽合凯电气科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：