【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造，具体为一种基于mes和ai协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统。
技术介绍
1、交通设备在交通运行过程中起到指引、警示等作用，常见的交通设备包括路牌、警示牌、限速牌等等，由于汽车智能驾驶技术的快速发展，因此其对交通设备的机器识别准确性关乎其运行安全性，因此在路牌、警示牌等交通设备生产过程中，对于其标识准确性、外观清晰性、反光特性等提出了较高的要求。
2、现有的交通设备制造缺陷的检测过程主要通过人工及机器进行外观检测，其中，人工检测可以判断出标识的准确性及产品本身外观的状态，机器检测则主要通过机器视觉方法，通过机器视觉对产品外观上存在的缺陷进行监测，保证产品的质量。
3、由于很多交通设备存在唯一性，例如每个路牌都是独一无二的，因此通过现有的机器视觉方案来进行检测时，需要对预设信息进行调整，因此对内容的核查过程较为复杂，同时现有技术对路牌、警示牌的检测内容主要是对其外观破损、缺失等物理缺陷进行检测，对于内容的检测准确度较差，因此，如何提高对交通设备外观检测的准确度及效率是本专利技术要解决根本问
【技术保护点】
1.一种基于MES和AI协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统，其特征在于，所述系统包括工业摄像头、多级补光灯、AI模型及检测分析中心；
2.根据权利要求1所述的一种基于MES和AI协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统，其特征在于，对非文字区域的图像数据进行反射分析的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于MES和AI协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统，其特征在于，所述反光性系数的计算过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于MES和AI协同的交通设备制造缺陷检测与预警系统，其特征在于，所述色彩系数的计算过程包括：
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