【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种长文本内容的配图方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网信息的爆炸式增长，文本、新闻、博客、社交媒体帖子等数字内容日益丰富。为了提升内容的可读性、吸引力和信息传达效率，为这些内容自动匹配高质量且语义相关的配图成为一项重要的需求。精准的配图不仅能辅助理解，还能有效吸引用户的注意力，提升用户体验。传统为多模态数字内容进行配图的方法是基于关键词在图像库中进行匹配，但其严重依赖关键词的字面匹配，难以理解内容的深层语义、上下文语境、抽象概念或情感色彩。相关技术中，基于大模型的配图检索的图文匹配技术，能够根据输入短文本的语义内容，在图像库中检索出与单句在语义上高度相关的图像，提升了文本内容配图的准确性和相关性。现有大模型虽然单句理解能力强，但在处理长篇文章或需要综合全文主旨、风格、多段落逻辑关系来进行配图时，可能仍难以精准把握整体意图，容易“断章取义”，导致配图与全文的契合度不足。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种长文本内容的配图方法、装置、电子...
【技术保护点】
1.一种长文本内容的配图方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，在所述配图目标类型为图片时，所述基于所述深度理解结果执行多级联动配图策略包括：
4.根据权利要求3所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，所述通过多模态模型对扩展检索结果进行过滤包括：
5.根据权利要求2所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，在所述配图目标类型为图表时，所述基于所述深度理解结果执行多级联动配图策略包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种长文本内容的配图方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，在所述配图目标类型为图片时，所述基于所述深度理解结果执行多级联动配图策略包括：
4.根据权利要求3所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，所述通过多模态模型对扩展检索结果进行过滤包括：
5.根据权利要求2所述的长文本内容的配图方法，其特征在于，在所述配图目标类型为图表时，所述基于所述深度理解结果执行多级联动配图策略包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：周学立，王永健，马骉，赵斌强，
申请(专利权)人：北京零一万物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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