一种农产品质量安全智能分级预警系统及其评分方法技术方案

技术编号:46531414 阅读:7 留言:0更新日期:2025-09-30 18:54
本申请公开了一种农产品质量安全智能分级预警系统及其评分方法,涉及农业技术领域。方法包括:获取并分析农产品的生产区域信息,得到生产区域风险值;获取农产品的生物指标数据,基于生产区域风险值,得到生产环境风险值;对农产品进行代谢组学分析,进行农产品的污染预警评分生成污染预警风险值;获取并分析农产品的消费者行为数据,得到消费者反馈评分;综合生产环境风险值、污染预警风险值及消费者反馈评分,分析得到农产品的综合质量安全评分,生成评分等级,触发评分等级预警。本申请形成了一套科学、智能化的农产品质量安全动态评价和预警体系,有效降低农产品安全事故发生率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及农业,尤其是涉及一种农产品质量安全智能分级预警系统及其评分方法


技术介绍

1、农产品质量安全是指农产品在生产、加工、流通和消费等环节中,符合国家规定的质量标准和安全要求,确保对人体健康、生态环境和农业生产可持续发展无害。其核心目标是保障消费者吃得放心、用得安心,同时促进农业高质量发展。因此农产品质量安全评分就尤为重要,农产品质量安全智能评分是通过数据采集、模型计算、动态评估对农产品安全风险进行量化分级的方法,旨在替代传统人工抽检,实现高效、精准的质量管控。

2、相关技术中,农产品质量安全检测技术大多依赖于传统的化学检测手段,如农残检测、重金属检测等,这些方法通常只能在污染发生后进行检测,无法在污染物影响农产品之前或初期阶段提前识别潜在的污染风险,导致污染问题发现较晚。同时传统的农产品质量评分方法大多集中在物理或化学性质的检测,如颜色、大小、糖度、农药残留等,忽略了农产品的生物反应和消费者反馈,存在改进之处。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种农产品质量安全智能分级预警系统及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述获取农产品的生产区域信息,对所述生产区域信息进行分析,得到农产品的生产区域风险值的步骤,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述获取农产品的生物指标数据,得到农产品的生长健康指数,基于所述生产区域风险值,得到农产品的生产环境风险值的步骤,具体为:

4.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述对农产品进行代谢组学分析,得到代谢组学分析结果,根据代谢组学...

【技术特征摘要】

1.一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述获取农产品的生产区域信息,对所述生产区域信息进行分析,得到农产品的生产区域风险值的步骤,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述获取农产品的生物指标数据,得到农产品的生长健康指数,基于所述生产区域风险值,得到农产品的生产环境风险值的步骤,具体为:

4.根据权利要求1所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述对农产品进行代谢组学分析,得到代谢组学分析结果,根据代谢组学分析结果进行农产品的污染预警评分,生成污染预警风险值的步骤,具体为:

5.根据权利要求4所述的一种农产品质量安全智能评分方法,其特征在于,所述对目标种类数据和目标浓度数据进行分析,得到代谢组分析结果,根据代谢组分析结果进行农产品的污染预警评分,生成污染预警风险值的步骤,具体为:

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁永华蔡成委田禹高素红王云鹤孙亮亮
申请(专利权)人:江苏瑞丰信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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