基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，包括：数据采集模块：基于多模态传感器采集路面护栏状态数据；关联提取模块：基于路面护栏状态数据构建车辆护栏振动耦合模型，通过车辆护栏振动耦合模型获取初步护栏关联特征，并通过特征优化选择机制对初步护栏关联特征进行优化筛选获得最优护栏关联特征；异常检测模块：采集正常路面护栏状态数据作为参考数据，通过基于时空注意力机制改进的快速动态时间规整算法，将最优护栏关联特征与正常参考数据作为输入，输出状态异常指标；改进快速动态时间规整算法基于时空注意力机制动态调整传统快速动态时间规整算法中路径约束策略的约束条件实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及护栏状态分析，尤其涉及基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统。

技术介绍

1、随着交通流量增加和车辆荷载复杂化，护栏受力状态更趋复杂，当前高速公路护栏健康监测主要依赖人工巡检或单点传感器，存在显著局限性，人工巡检效率低、实时性差，难以发现早期微小损伤，并且传统传感器监测范围有限，无法捕捉车辆与护栏动态耦合振动特征，尤其对毫米级位移异常检测能力不足；

2、目前，传统公路护栏健康状态监测系统无法有效分析多源振动数据中的潜在关联特征，在复杂交通场景下，传统系统对多源振动数据中关联特征的有效分析率不足30％，这使得异常识别严重滞后，往往在护栏出现较为明显的损坏后才能察觉，并且现有系统缺乏智能动态调整机制，难以适应复杂车辆行驶工况变化，所以，在此提出了一种基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提出如下技术方案：

2、基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，包括：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，所述路面护栏状态数据包括路面振动数据和护栏形变数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，所述车辆护栏振动耦合模型构建过程为：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，通过采用贝叶斯优化与粒子群算法融合的方法确定最优的模型参数向量的过程为:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的高速公路护栏...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，所述路面护栏状态数据包括路面振动数据和护栏形变数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，所述车辆护栏振动耦合模型构建过程为：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的高速公路护栏健康状态实时监测分析系统，其特征在于，通过采用贝叶斯优化与粒子群算法融合的方法确定最优的模型参数向量的过程为:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢炳威，姚国丽，赵培起，吕书飞，
申请(专利权)人：山东冠县鑫亚交通设施有限公司，
类型：发明
国别省市：