【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体为一种基于图像识别的白蚁监测方法及系统。
技术介绍
1、在白蚁监测领域，传统的监测方法存在诸多亟待解决的问题。早期的监测手段多依赖人工观察，这种方式不仅耗费大量的人力物力，而且监测效率极低，难以实现对大面积区域的实时监测。随着技术的发展，基于图像识别的白蚁监测方法逐渐得到应用，但现有的此类方法在实际应用中仍面临不少挑战。
2、现有的图像采集过程往往没有充分考虑目标环境的实际情况。例如，不同的光照条件会对图像采集质量产生显著影响，而传统方法未能根据光照条件自适应地调整图像采集装置的感光度参数，导致在光照过强或过弱的情况下，获取的白蚁图像信息质量较差，包含大量噪声，严重影响后续的分析处理。同时，白蚁的活动具有明显的季节特征，不同季节白蚁的活动频率和规律存在差异，但现有方法在设置图像采集的频率间隔时，缺乏对季节特征的考虑，无法在关键时段获取足够的图像数据，从而影响对白蚁活动的全面掌握。
3、在对白蚁图像信息的处理和分析上，现有技术也存在不足。从图像中提取白蚁特征信息时，缺乏标准化处理步骤，使...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，从各个白蚁图像信息中提取对应监测场景的白蚁特征信息具体包括：
3.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，对所有的白蚁特征信息进行行为模式关联分析，得到每个监测场景与其它监测场景之间在活动规律上的关联程度具体包括：
4.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，基于预训练的图像质量评估模型对各个监测场景对应的白蚁图像信息进行质量映射评估，得到各个监测场景对应白蚁图像信息的质量
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，从各个白蚁图像信息中提取对应监测场景的白蚁特征信息具体包括：
3.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，对所有的白蚁特征信息进行行为模式关联分析，得到每个监测场景与其它监测场景之间在活动规律上的关联程度具体包括：
4.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，基于预训练的图像质量评估模型对各个监测场景对应的白蚁图像信息进行质量映射评估，得到各个监测场景对应白蚁图像信息的质量评分具体包括：
5.如权利要求4所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，所述纹理特征具体包括：均匀度、对比度和方向性。
6.如权利要求1所述的基于图像识别的白蚁监测方法，其特征在于，由所有白蚁图像信息的质量评分和每个监测场景与其它监测场景之间在活动规律上的关联程度确定所述每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭懿，夏雨，赵华斌，
申请(专利权)人：重庆市虫控生物技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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