【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体为计算机视觉和深度学习等，尤其涉及一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、在拍摄图像过程中，常会因眨眼、光线干扰等意外因素，导致照片中出现闭眼、视线方向不一致、眼神呆滞等眼部画面异常的问题。随着图像处理技术的发展，相关技术可以实现一般性的面部修复，比如瑕疵去除、表情调整等，但是针对眼部调整这一场景的修复效果仍有待提升。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备和介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
3、对图像展示界面中所展示的目标图像进行眼部状态检测；
4、响应于所述目标图像中包括眼部状态未满足设定条件的目标对象，在所述图像展示界面展示眼部调整控件；
5、响应于检测到针对所述眼部调整控件的交互操作，提取所述目标对象的视觉特征，所述视觉特征至少包括面部局部特征；
6、基于所述视觉特征，对所述目标对象进行眼部调整，得到调
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括眉毛特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述眉毛纹理特征，得到所述眉毛特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一区域图像，获取所述目标对象的眉毛纹理特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一区域图像，获取所述目标对象的眉毛纹理特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括面部光影分布特征，所述提取所述目标对象...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括眉毛特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述眉毛纹理特征，得到所述眉毛特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一区域图像，获取所述目标对象的眉毛纹理特征，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一区域图像，获取所述目标对象的眉毛纹理特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括面部光影分布特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括眼部闭合程度特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括衣物领口纹理特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述衣物领口纹理特征包括以下至少一项：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉特征包括头部服饰几何特征，所述提取所述目标对象的视觉特征，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张润东，陈思，杨柳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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