基于改进Informer的长期风电功率预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及风电预测技术领域，是一种基于改进Informer的长期风电功率预测方法、装置、设备及存储介质，其使用最近邻插值法以及相似日替代法处理缺项的风电数据,并对风电数据进行相关性分析,挑选出对风功率影响显著的特征,最后将数据制成训练集与测试集；建立风电厂风电功率预测模型，将CNN和Informer模型进行结合；选取合适的损失函数与求解器,对搭建好的风电厂风电功率预测模型进行训练；将待预测时段对应的历史数据输入训练好的风电厂风电功率预测模型,输出对应预测的风电厂风电功率。本发明专利技术提高了预测的准确性，减少了模型数量与训练时长，加快了模型的收敛速度，具有极高的工程应用价值与实际意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电预测，是一种基于改进informer的长期风电功率预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、由于传统化石能源日渐枯竭，可再生能源发电的并网将是我国未来电力系统的基本特征之一，而风能作为可再生能源发电的主要力量，也将迎来新的增长期。

2、风电功率面临着波动性和间歇性等问题，对风能长期的准确预测将直接影响到电力系统中有关的运营决策，但是针对长时间序列问题，传统的预测方法效果并不理想。其在填补缺失值时，面对庞大的数据量中存在大量的连续的缺失数据，并不能很好地反映数据原始特征信息；且风电功率、风速、风向等难于确定服从某一种分布规律。

3、因此，为了制定电力系统高效的调度方案和控制策略，降低风电并网难度，亟需一种风电长期功率预测方法，以解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于改进informer的长期风电功率预测方法、装置、设备及存储介质，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决针对长时间序列，传统的预测方法效果不理想的问题。>

2、本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进Informer的长期风电功率预测方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进Informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤S1具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1或2所述的基于改进Informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于改进Informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤S3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于改进Informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤S4具体包括以下步骤：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤s1具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1或2所述的基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤s3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于步骤s4具体包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的基于改进informer的长期风电功率预测方法，其特征在于在informer模型的编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凯，李国栋，徐明扬，王琛，陈涛，景康，李德高，肖靖峰，常春雷，胡美慧，赵忠浩，白亮，王燕军，摆小军，马斌，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：