基于大数据的电力运维管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开基于大数据的电力运维管理方法及系统，所述电力运维管理方法包括以下步骤：采集电力数据，进行数据预处理；根据预处理后的数据计算发电单元效率比；预测电力需求，基于发电单元效率比和电力需求预测，运用优化算法计算出电力调度方案集合；计算发电机器故障概率，根据机器故障概率计算电力调度方案集合中各方案的实现概率；选择最优的电力调度方案，进行运维效果评估与反馈循环。本发明专利技术基于大数据分析电力数据，最小化运营成本的同时满足电力需求，提高电力系统的经济性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及基于大数据的电力运维管理方法及系统。

技术介绍

1、随着电力系统的规模不断扩大和技术的不断进步，电力运维管理面临着越来越复杂的挑战。传统的运维管理方法主要依赖于人工经验和定期巡检，现代电力系统涉及多个子系统和大量设备，传统的人工管理方式难以应对这种复杂性。这种方法不仅效率低下，而且难以应对突发故障和大规模数据分析的需求。

2、大数据技术的发展为电力运维管理带来了新的机遇。基于大数据的电力运维管理方法通过高效的数据采集、存储、处理和分析，提高了电力系统的运行效率、降低了成本、增强了可靠性和服务质量。面对日益复杂的电力系统和巨大的数据量，大数据技术的应用已成为必然趋势，对于推动电力行业的可持续发展具有重要意义。

技术实现思路

1、本专利技术提供了基于大数据的电力运维管理方法，包括：

2、s10、采集电力数据，进行数据预处理；

3、s20、根据预处理后的数据计算发电单元效率比；

4、s30、预测电力需求，基于发电单元效率比和电力需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，采集电力数据包括电力系统数据、智能电表数据、发电设备数据以及外部气象数据。

3.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，对采集的数据进行数据预处理包括对齐不同来源数据时间戳，检测并处理异常值，使用线性插值法填补数据中存在的缺失值。

4.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，计算发电单元效率比需用发电单元实际发电效率比发电单元理论最大发电效率，根据效率比将发电单元进行排序和分析，使用百分位数法识别...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，采集电力数据包括电力系统数据、智能电表数据、发电设备数据以及外部气象数据。

3.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，对采集的数据进行数据预处理包括对齐不同来源数据时间戳，检测并处理异常值，使用线性插值法填补数据中存在的缺失值。

4.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方法，其特征在于，计算发电单元效率比需用发电单元实际发电效率比发电单元理论最大发电效率，根据效率比将发电单元进行排序和分析，使用百分位数法识别出效率较低的发电单元。

5.如权利要求1所述的基于大数据的电力运维管理方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙军，邹岳琳，沈佳，李凯，尹蕊，刘昆，王晓玉，王层层，阿依多斯·杰恩斯，马蓉，樊嘉馨，迪丽达尔·阿里木，卓毅韬，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：