【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及图像去噪方法及相关设备。
技术介绍
1、人像增强模型主要通过对图像进行去噪，从而提升图像的清晰度，对图像中的人像进行增强。当前用于去噪的基于扩散网络的人像增强模型参数量和计算量过大，很难部署在手机登移动设备上。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像去噪方法及相关设备，可以减少参数量和计算量。
2、第一方面，本申请的一些实施例提供了一种图像去噪方法。该图像去噪方法可以包括：
3、将第一图像输入第一模型进行处理，得到第二图像，第一模型用于对图像进行去噪，第二图像中的噪声小于第一图像，第一模型中包括多个分辨率层，分辨率层用于预测图像中的噪声，第一分辨率层中的残差块的数量少于第二分辨率层中的残差块的数量，第一分辨率层的分辨率大于第二分辨率层的分辨率，残差块用于保持分辨率层之间传播的特征的图像梯度。
4、通过上述方式，相同的处理，在分辨率高的分辨率层下计算量大，在分辨率低的分辨率层下计算量小。所以分辨率低的残差块数量大于分辨率高的残差块...
【技术保护点】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层中的残差块的数量少于第二分辨率层中的残差块的数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二分辨率层为所述多个分辨率层中分辨率最小的分辨率层。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层为所述多个分辨率层中分辨率最大的分辨率层。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层的数量为所述第二分辨率层中的残差块的数量加一。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的...
【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层中的残差块的数量少于第二分辨率层中的残差块的数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二分辨率层为所述多个分辨率层中分辨率最小的分辨率层。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层为所述多个分辨率层中分辨率最大的分辨率层。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一分辨率层的数量为所述第二分辨率层中的残差块的数量加一。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述将第一图像输入第一模型进行处理，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力权重确定所述第三层分辨率层输出的第二特征，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第一模型包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李武津，杨建权，
申请(专利权)人：荣耀终端股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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