一种意图识别方法及相关装置制造方法及图纸

一种意图识别方法，用于提高实现识别用户意图的效率。在该方法中，针对用户输入的任务数据，通过大语言模型来分析任务数据相关的多个关注点，并且促使大语言模型分别在不同的多个关注点下识别任务数据对应的用户意图，最终综合在多个关注点下得到的候选意图结果，确定最终的目标意图结果。本方案中通过分析任务数据相关的多个关注点，来为大语言模型设置不同关注角度下的角色，从而使得大语言模型分别从不同的关注角度来识别用户意图，克服大语言模型本身的幻象问题，能够保证输出的目标意图结果的准确性；并且，最大程度地利用了现有大语言模型的通用知识贮备和语义理解能力，无需人工提供规则或训练数据，有效地提高了实现意图识别的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能(artificial intelligence，ai)，尤其涉及一种意图识别方法及相关装置。

技术介绍

1、在人机对话系统中，意图识别(intent detection或intent recognition)技术是一个用于实现人机对话的关键技术。其中，意图识别技术的主要任务是基于用户的输入识别出用户的意图。

2、目前，人机对话系统中意图识别技术的发展经历了几个重要阶段。早期的意图识别主要依靠规则引擎，通过设计一系列的规则来判断用户的意图。基于规则的意图识别技术简单易实现，但缺点是需要大量的人工设计规则，难以覆盖所有可能的场景。随着机器学习(machine learning，ml)技术的发展，基于统计的意图识别技术逐渐成为主流。基于统计的意图识别技术是通过对大量历史数据进行分析，学习到一个意图识别模型，从而实现自动识别用户的意图。基于统计的意图识别技术的优点是可以自动学习，适用于大量不同场景，但缺点是需要大量的训练数据来训练意图识别模型。

3、总的来说，当前的意图识别技术需要人工针对特定的意图识别场景，设计大量的规本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型，识别出针对所述任务数据的关注点集合，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选意图结果，确定目标意图结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述大语言模型还用于基于所述任务数据识别所述多个关注点之间的优先级；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选意图结果，确定目标意图结果，还包括：

<p>7.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型，识别出针对所述任务数据的关注点集合，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选意图结果，确定目标意图结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述大语言模型还用于基于所述任务数据识别所述多个关注点之间的优先级；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选意图结果，确定目标意图结果，还包括：

7.根据权利要求3-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个候选意图结果中每种意图的出现概率，确定所述大语言模型执行意图识别的可信程度，包括：

8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述多个关注点是通过指示所述大语言模型识别所述任务数据中所表达的需求得到的。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

14.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡康兴，罗辑，张宏钧，刘丽艳，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：