基于大模型驱动的RPA政务数字化服务平台制造技术

本发明专利技术提出基于大模型驱动的RPA政务数字化服务平台，包括获取模块、任务图谱构建模块、语义抽取模块、任务‑数据匹配模块、任务完成模块。本发明专利技术重构了RPA在政务场景下的逻辑架构，使之具备“语义理解、任务认知、数据感知、执行调度”四位一体的能力，能自动适应多部门、多流程、多数据源的复杂应用环境。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大模型领域，尤其涉及基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台。

技术介绍

1、随着政府数字化转型的不断深入，各级政务机关致力于提升政务服务的智能化和自动化水平。在这一背景下，机器人流程自动化(rpa)技术被广泛应用于政务场景，用以完成大量重复、规则明确、低逻辑复杂度的任务，如资料归档、信息录入、跨系统数据同步等。然而，传统的rpa系统仍以“流程图+规则模板”的方式为主，需要开发人员根据业务系统界面和数据交互规则手动设定操作路径，流程一旦发生变化，系统维护成本极高；同时面对不同部门间、不同地区间标准不一致的操作流程时，rpa系统的可迁移性、泛化能力严重受限。

2、近年来，人工智能特别是大语言模型(largelanguagemodels,llm)的兴起，使自然语言理解、非结构化数据处理、复杂任务抽象建模等能力得到了质的飞跃，为rpa系统从“执行层”向“决策驱动层”转变提供了可能。然而，在实际政务业务中，仍存在一系列尚未有效解决的问题。首先，政务业务流程往往涉及多个角色和审批节点(如业务发起、科室审核、财务复核、领导签字等)，传统rpa本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大模型驱动的RPA政务数字化服务平台，其特征在于，所述平台包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的RPA政务数字化服务平台，其特征在于，所述获取模块，用于获取用户自然语言任务描述，并解析为结构化任务意图对象，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于大模型驱动的RPA政务数字化服务平台，其特征在于，所述RoBERTa-large模型为24层Transformer，1024维隐藏单元的模型；采用联合优化方式进行微调，优化器为AdamW，使用线性warmup策略，batchsize设为32，最大输入长度为512tokens；其中，训练过程中采用早停策略；...

【技术特征摘要】

1.基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台，其特征在于，所述平台包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台，其特征在于，所述获取模块，用于获取用户自然语言任务描述，并解析为结构化任务意图对象，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台，其特征在于，所述roberta-large模型为24层transformer，1024维隐藏单元的模型；采用联合优化方式进行微调，优化器为adamw，使用线性warmup策略，batchsize设为32，最大输入长度为512tokens；其中，训练过程中采用早停策略；

4.根据权利要求1所述的基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台，其特征在于，所述任务图谱构建模块，用于基于所述结构化任务意图对象，通过对角色-动作语义绑定并条件边推理，生成任务图谱，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于大模型驱动的rpa政务数字化服务平台，其特征在于，所述根据所述动作链序列的自然顺序，构建动作之间的顺序边集合，具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张楠坤，
申请(专利权)人：北京海纳数聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：