一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法技术

本发明专利技术提供一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，包括以下步骤：S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组以及该组的聊天对象设置标签，初步调动相关标签常用的词库；S2：所述输入法管理模块通过读取聊天对象的聊天记录，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签；S3：输入法管理模块通过提取聊天记录中涉及的词汇内容，生成该聊天对象的专属词库；S4：优化用户的输入方式，关联输入按键内容和对应词汇及语句；S5：输入设定格式内容，输入计算机安装的程序名称，调动对应程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开程序。按键切换打开程序。按键切换打开程序。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法


[0001]本专利技术涉及一种输入法的输入词汇管理方法，尤其是涉及一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法。

技术介绍

[0002]伴随着移动互联的崛起，渐渐出现了很多即时通讯工具。即时通讯工具是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的工具，例如，旺旺、QQ、微信、微博等。通过即时通讯工具进行交流，对话的开始与结束并没有明显的标识，针对这种交互式对话的场景识别，输入法通常是通过会话的方式引入上下文，结合场景特征的组合逻辑，进而确定场景识别结果。然而，该方法的场景特征表现在一系列交互文本中，需要随时间缓存大量状态信息，因此，该方法适用于维护上下文的交互式对话，例如，机器人的交互式对话。如果将该方法应用在即时通讯的交互式对话，则即时通讯系统要并发处理大量会话，将带来很大的资源消耗，从而严重降低即时通讯系统的性能。或者输入法会通过预先设置用户感兴趣的词库方面，以提高相关词汇的加载过程。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，解决了根据对话本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，包括以下步骤：S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组以及该组的聊天对象设置标签，初步调动相关标签常用的词库；S2：所述输入法管理模块通过读取聊天对象的聊天记录，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签；S3：输入法管理模块通过提取聊天记录中涉及的词汇内容，生成该聊天对象的专属词库；S4：优化用户的输入方式，关联输入按键内容和对应词汇及语句；S5：输入设定格式内容，输入计算机安装的程序名称，调动对应程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开程序。2.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，初步调动相关标签常用的词库包括以下步骤：S11：根据聊天软件设置的分组或者分类确定聊天分组标签；S12：通过当前聊天框中的聊天文字记录，提取关键字，根据关键字内容判断该聊天对象所属的聊天分组标签；S13：通过读取聊天对象的推荐人，将该聊天对象归为推荐人所属的聊天分组标签；S14：读取添加好友时的描述文字，判断聊天对象所属的聊天分组标签。3.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，所述聊天软件分组读取模块集成若干聊天软件的分组插件，能够读取当前聊天对象对应的聊天分组，以及各聊天分组内的聊天对象的备注和昵称。4.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，所述聊天分组标签包括亲属标签、客户标签、同事标签、同学标签、好友标签以及一般标签。5.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S2中，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签包括以下步骤：S21：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的词汇，将相关词汇作为关键字判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；S22：通过读取聊天对象过去...

【专利技术属性】
技术研发人员：张楠坤，
申请(专利权)人：北京海纳数聚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：