一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法技术

本发明专利技术提供了一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，属于计算机模型技术领域，该用于结构特征保留的超图自适应采样方法包括初始化超图及采样参数，所述超图包含节点集和超边集，设置采样比例、批量大小以及权重调整参数，计算所述超图的全局属性；基于超边大小、节点度分布以及组合比值计算超边集中每个超边的初始采样权重；根据采样权重从所述超边集中随机选择一批超边，将一批超边加入采样子超图，同时将所述一批超边对应的节点加入所述采样子超图的节点集；计算所述采样子超图与所述超图在全局属性上的差异值，根据所述差异值调整所述采样权重；本发明专利技术能够解决现有的技术无法在保持超图结构特征的同时实现高效采样的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机模型，具体而言，涉及一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法。

技术介绍

1、随着大数据时代的到来，超图作为一种重要的数据表示方式，在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域得到广泛应用。特别地，在微生物互作网络中，超图能够建模多个微生物物种之间的复杂相互作用关系，例如共生、竞争和捕食等，而传统图结构难以捕捉这种多方关系；在社交网络分析领域，超图可以表示用户群体之间的兴趣、话题等多维关联，超越了传统社交网络中用户之间简单的二元关系；在蛋白质互作网络分析中，超图可以表示蛋白质复合物，其中多个蛋白质共同参与一个生物过程，这比简单的成对互作更能反映真实的生物功能；在基因组规模代谢网络中，超图能够表示多种底物和产物之间的复杂反应关系，揭示细胞内代谢途径的整体结构和功能。因此，超图作为一种通用的多关系数据建模工具，具有重要的学术研究价值和广阔的应用前景。

2、超图不同于传统图结构，其边可以连接多个节点，能够更好地描述复杂的多方关系。在实际应用中，超图规模往往非常庞大，直接处理完整超图会带来巨大的计算开销。为了提高处理效率，需要对超图进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤S30具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤S40具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种用于结构特征保留...

【技术特征摘要】

1.一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤s10具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤s20具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤s30具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种用于结构特征保留的超图自适应采样方法，其特征在于，所述步骤s40具体包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢珍真，罗琦，赵月，张佳琪，王简，陈颖，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：