面向商业场景的智能体自主进化算法及其应用系统技术方案

本发明专利技术公开了面向商业场景的智能体自主进化算法及其应用系统，应用于健身房器材布置领域，能够对AI生成的效果图进行智能化后处理，实现虚拟设计与真实产品的无缝对接，为用户提供所见即所得的解决方案，其实施步骤为：S1：虚拟效果图生成；S2：器材元素获取：采用机器视觉算法获取元素的类型和对应像素坐标；S3：产品匹配；S4：真实效果图：通过图像擦除算法清除虚拟元素；后续调整真实元素的模型大小，角度和灯光设置，获取真实场景的效果图；S5：用户反馈：收集用户对真实方案的评价和修改意见，记录推荐产品的销量，实现系统的自主学习和持续进化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大模型领域，具体为面向商业场景的智能体自主进化算法及其应用系统。

技术介绍

1、健身房器材的选择与布局直接影响用户体验和运营效率。传统器材配置依赖人工经验，存在成本高、适配性差等问题。近年来，基于生成式ai的图像大模型取得了巨大的进步，能够根据用户输入的指令（如场地尺寸、器材需求和风格偏好）进行空间规划，自动生成器材布局方案，大幅降低了传统健身房规划的时间与人力成本。然而，生成式ai获取的效果图往往存在物理规律不符、设计元素难以实现等问题，导致虚拟设计与实际落地之间存在明显差距。针对该痛点问题，本专利技术提供的技术方案能够对ai生成的效果图进行智能化后处理，实现虚拟设计与真实产品的无缝对接，为客户提供所见即所得的解决方案。

2、目前，市面上也存在一些ai图像生成领域相关的技术，例如，中国专利cn202411603990.8公开了一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及其装置，基于风格参照图像集合和第一提示词，对预训练的基底大模型进行微调训练，最终得到目标图像生成模型。然而上述专利提供的技术偏重图像生成大模型的预训练和参数微调，较本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.面向商业场景的智能体自主进化算法及其应用系统，应用于健身房器材布置领域，能够对AI生成的效果图进行智能化后处理，实现虚拟设计与真实产品的无缝对接，为用户提供所见即所得的器材布置方案，具体的实施步骤为：

【技术特征摘要】

1.面向商业场景的智能体自主进化算法及其应用系统，应用于健身房器材布置领域，能够对ai生成的效果图进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋卓伟，
申请(专利权)人：江苏造物者智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：