一种基于PS-InSAR与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法及其系统技术方案

技术编号:46477035 阅读:7 留言:0更新日期:2025-09-23 22:35
本发明专利技术数据挖掘与机器学习领域,涉及一种基于PS‑InSAR与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法及其系统。步骤1:对多源获取的工程结构监测点高维时序数据进行精细化预处理;步骤2:采用UMAP‑KDPI算法构建各单体结构的行为模式分布向量;步骤3:通过计算结构间的行为相似性构建群组关联网络,并运用网络科学理论进行社区发现、关键节点识别与多层级关联特性深度分析,实现桥梁群变形模式评估。解决现有针对工程结构群组的监测数据分析方法中,存在的难以有效识别复杂高维时序数据中潜在的、共性的行为模式的问题、缺乏对结构个体间行为相似性进行精确量化与比较的有效手段的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术数据挖掘与机器学习,具体涉及一种基于ps-insar与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法及其系统。


技术介绍

1、永久散射体干涉雷达合成孔径技术(persistent scatterer insar, ps-insar)作为一种大范围、长时序、高精度的对地观测技术,已在城市基础设施沉降、滑坡监测、地质灾害评估等领域得到广泛应用。近年来,随着高分辨率sar卫星星座的发展和算法的不断成熟,ps-insar技术在桥梁结构健康监测领域的应用研究也日益深入,并形成了一定的研究现状。当前,利用ps-insar技术进行桥梁监测的研究主要集中在以下几个方面:一是针对单体大型桥梁的长期变形监测,通过在桥梁关键部位(如桥塔、主梁、桥墩)识别高密度ps点,获取其毫米级的变形时间序列,用以评估桥梁的整体沉降、线性变形速率以及热力学伸缩等行为;二是针对特定区域内多座桥梁的整体稳定性进行普查,通过大范围的ps-insar处理,识别出区域内存在异常变形速率的桥梁,为养护部门提供初步的风险排查线索;三是结合gps、水准测量等传统监测手段,对ps-insar监测结果进行交叉验证本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PS-InSAR与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤1具体为,采集来自多个工程结构的监测数据,所述监测数据包含各结构上多个监测点在多个时间戳下的结构响应值,并可包含监测点的空间坐标信息;对原始数据进行清洗、对齐和筛选,提取有效的监测点时序数据和坐标信息。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2.1具体为,

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述步骤2.2具体为...

【技术特征摘要】

1.一种基于ps-insar与复杂网络理论的桥梁群变形模式评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤1具体为,采集来自多个工程结构的监测数据,所述监测数据包含各结构上多个监测点在多个时间戳下的结构响应值,并可包含监测点的空间坐标信息;对原始数据进行清洗、对齐和筛选,提取有效的监测点时序数据和坐标信息。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述步骤2.1具体为,

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述步骤2.2具体为,

6.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:鲍跃全何沐阳李惠
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学
类型:发明
国别省市:

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