【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于招标采购业务的企业决策方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在采购招标过程中，企业面临的风险类型多样，包括投标厂商的围标串标行为和企业自身的应招未招等问题。现在企业暂时没有方法来识别采购招标过程中的风险，并且没有方法对这些风险特征重要性进行量化分析。
2、目前采用的风险识别模型较为单一，通常基于历史数据和固定的规则通过简单的sql函数进行逻辑加工后作为风险评估结果，缺乏具体场景和业务的数据科学化分析，无法及时准确地识别新型风险和复杂风险。此外，传统的数据分析方法在处理大规模、复杂的合规数据时存在局限性，往往通过excel、系统报表的方式进行二维展示，无法深入挖掘数据背后的潜在风险和关联关系，难以提供有价值的风险洞察和决策支持。
3、针对相关技术中企业采购招标过程中，无法对采购招标过程中的各个指标特征的风险进行量化，导致企业决策准确率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基...
【技术保护点】
1.一种基于招标采购业务的企业决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型由以下步骤训练得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于目标特征工程对所述原始数据集中的特征值进行优化，得到优化后的数据集之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标特征工程对所述原始数据集中的特征值进行优化，得到优化后的数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述原始数据集包含的特征值进行特征筛选处理，包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于招标采购业务的企业决策方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测模型由以下步骤训练得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于目标特征工程对所述原始数据集中的特征值进行优化，得到优化后的数据集之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标特征工程对所述原始数据集中的特征值进行优化，得到优化后的数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述原始数据集包含的特征值进行特征筛选处理，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机森林模型中树的数量为目标数量，所述目标数量是依据所述优化后的数据集中的特征值数量确定的，所述随机森林模型中的每棵树自由生长，直至所述树中节点的纯度满足预设的停止条件，或者直到所述树中叶子节点包含的样本数低于分裂所需最小样本数，所述随机森林模型中树在每个节点进行分裂时，依据所述多维度特征中每个特征对应的特征值最佳分裂特征和分裂阈值。
7.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡铭洁，王云，楚孔娜，汪文超，吴铮，张宁馨，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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