基于InSAR技术的库岸形变分析与滑坡识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提出一种基于InSAR技术的库岸形变分析与滑坡识别方法及装置，其中，方法包括：通过卫星遥感技术采集水电站库区库岸的多组合成孔径雷达SAR影像，并预处理采集到的多组SAR影像；多组SAR影像基于不同时间、不同角度拍摄；收集同一水电站库区库岸的多时相SAR影像，并优化多时相SAR影像，从优化后的多时相SAR影像中提取地表形变数据；通过数据拟合与分析，提取地表形变数据中的形变速率与变化趋势，并识别与定位滑坡区域，同时实时更新库区的滑坡信息；预测识别出的滑坡区域的未来滑坡的趋势，为水电站运营提供实时预警信息。本申请可以准确监测库区的变形过程，并识别和预测滑坡区域，为当前水电站地质灾害监测提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及滑坡监测及人工智能中的深度学习技术，尤其涉及一种基于insar技术的库岸形变分析与滑坡识别方法及装置。

技术介绍

1、水电站作为重要的能源设施，其安全性直接关系到社会、经济和环境的稳定运行。随着水电站的建设不断推进，库区的地质安全问题愈发受到关注。特别是在水库蓄水过程中，库区库岸的形变，尤其是滑坡、沉降等地质灾害，可能对水电站的运营造成严重威胁。传统的监测方法主要依靠地面测量或人工观测，这些方法存在着数据采集周期长、监测成本高、覆盖范围有限等不足。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于insar技术的库岸形变分析与滑坡识别方法及装置。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于insar技术的库岸形变分析与滑坡识别方法，包括：

3、通过卫星遥感技术采集水电站库区库岸的多组合成孔径雷达sar影像，并预处理采集到的所述多组sar影像；所述多组sar影像基于不同时间、不同角度拍摄；

4、收集同一水电站库区库岸的多时相sar影像，并优化所述多时相sar影像，从优化后的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于InSAR技术的库岸形变分析与滑坡识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理采集到的所述多组SAR影像，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集同一水电站库区库岸的多时相SAR影像，并优化所述多时相SAR影像，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从优化后的所述多时相SAR影像中提取地表形变数据，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据拟合与分析，提取所述地表形变数据中的形变速率与变化趋势，并识别与定位滑坡区域，包括：p>

6.如权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于insar技术的库岸形变分析与滑坡识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理采集到的所述多组sar影像，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集同一水电站库区库岸的多时相sar影像，并优化所述多时相sar影像，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从优化后的所述多时相sar影像中提取地表形变数据，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过数据拟合与分析，提取所述地表形变数据中的形变速率与...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玲，丁玉江，卢俊，杨先涛，杨骕騑，方超磊，陈庆，廖志明，王云庆，孙文奇，谢春蔚，王旭庆，李志川，罗松，龙海涛，杨宏，李海清，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：