一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法，S1：获取核桃仁的高光谱图像；S2：采用SG卷积平滑+StandardScaler进行预处理；S3：将预处理后的数据输入LS‑SVM模型中；将所述S1中的核桃仁的高光谱图像按照3：1的比例分为校正集和预测集，利用ENVI 5.3对采集到的样品光谱数据进行处理；在S2中所述SG卷积平滑方法的基础上，加入加入数据标准化方法进行处理，它可以帮助算法更好地收敛和提高模型的性能；StandardScaler是Python中scikit‑learn库提供的一种数据标准化方法；它的主要作用是将数据的特征值转换为均值为0，标准差为1的标准正态分布。能够快速预测核桃仁中的糖分来间接反映核桃仁的质量高低，能够快速评估核桃仁的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别领域，具体涉及一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法。

技术介绍

1、核桃仁含有丰富的不饱和脂肪酸，如亚油酸、亚麻酸等，能减少肠道对胆固醇的吸收，降低胆固醇含量，预防动脉硬化，对心血管健康有益，还可减轻胰岛素抵抗，降低2型糖尿病风险。

2、核桃仁的质量好坏通常采用理化实验检测，但是过程复杂，响应时间长，效率低。

技术实现思路

1、基于上述
技术介绍
，有必要研发一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法，包括以下步骤：

2、s1：获取核桃仁的高光谱图像；

3、s2：采用sg卷积平滑+standardscaler进行预处理；

4、s3：将预处理后的数据输入ls-svm模型中；

5、将所述s1中的核桃仁的高光谱图像按照3：1的比例分为校正集和预测集，利用envi 5.3对采集到的样品光谱数据进行处理；在s2中所述sg卷积平滑方法的基础上，加入加入数据标准化方法进行处理，它可以帮助算法更好地收敛和提高模型的性能；standardscaler 本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中所述获取核桃仁的高光谱图像，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于高光谱图像预测核桃仁糖度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨柏金，刘晓燕，周云富，李雪梅，刘燕德，李雄，
申请(专利权)人：楚雄泰恒工贸有限责任公司，
类型：发明
国别省市：