基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于故障定位技术领域，公开了一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法及相关装置；其中，所述基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法包括采集风电机SCADA系统的变桨系统运行数据，对运行数据进行清洗，采用局部异常因子算法对清洗后的运行数据进行实时监测，判断变桨系统是否存在异常，当变桨系统存在异常时，提取异常运行数据的特征向量，将特征向量输入基于深度学习的故障诊断模型，对故障进行诊断和定位；本发明专利技术能够显著提升数据质量，能从异常运行数据的特征向量中自动提取复杂、隐蔽的故障特征，精准识别多种类型的变桨系统故障，并快速定位故障位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障定位，具体涉及一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法及相关装置。

技术介绍

1、变桨系统作为风电机组控制和保护的重要执行装置，对机组安全、稳定、高效运行起着举足轻重的作用，通过动态调节桨距角实现对风能的高效捕获与机组保护，其稳定运行直接关乎发电效率与设备安全；一旦变桨系统发生故障，不仅会降低发电量，还可能引发连锁反应，威胁机组整体安全，因此快速、精准的故障定位是保障风电机组可靠运行的关键。

2、然而，目前基于 scada 数据的故障定位面临诸多挑战。scada 系统采集的海量数据中，普遍存在噪声干扰、数据缺失和异常值等问题，数据质量缺陷会干扰故障定位算法的准确性，导致错误的故障识别与定位，定位精度较低；同时，传统故障定位方法难以捕捉复杂多变的故障模式，且算法泛化能力弱，在不同工况和环境下的适应性差，致使故障定位精度难以满足实际需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法及相关装置，以克服现有技术中存在的问题，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述S1中对运行数据进行清洗，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述标准化处理，具体包括：将运行数据缩放到统一的尺度范围内；

4.根据权利要求2所述的一种基于风电机SCADA数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述根据正常数据和异常数据对支持向量单分类数据清洗模型进行训练，使用训练好的支持向量单分类数据清洗模型对运...

【技术特征摘要】

1.一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述s1中对运行数据进行清洗，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述标准化处理，具体包括：将运行数据缩放到统一的尺度范围内；

4.根据权利要求2所述的一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述根据正常数据和异常数据对支持向量单分类数据清洗模型进行训练，使用训练好的支持向量单分类数据清洗模型对运行数据进行清洗，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于风电机scada数据的变桨系统故障定位方法，其特征在于，所述s2中采用局部异常因子算法对清洗后的运行数据进行实时监测，具...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄川，魏博凯，李达林，刘光辉，王蓉，
申请(专利权)人：华能江西清洁能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：