【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障判断,具体涉及一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法及相关装置。
技术介绍
1、风电机组系统作为可再生能源领域的重要组成部分,近年来在全球范围内得到了广泛应用。随着技术的不断进步和成本的逐步降低,风电机组已成为许多国家实现能源转型和减少碳排放的关键手段,该系统主要由叶片、发电机、齿轮箱、塔架等关键部件组成,通过捕获风能并将其转换为电能。
2、风电机组通常安装在偏远地区,运行环境恶劣,如高温、低温、高湿度、强风、沙尘等,这些环境因素都会对机组的正常运行产生影响,增加了故障检测的难度,且风电机组的结构复杂,由多个部件组成,每个部件都可能发生故障,而且故障类型多样,从电气故障到机械故障,从轻微磨损到严重损坏,均会发生。
3、然而,现如今的故障检测仍存在着不准确的问题,存在引发更严重的设备损坏,以及导致安全事故,威胁人员和设备安全的隐患。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法及相关装置
...【技术保护点】
1. 一种基于Relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,包括以下步骤:
2. 根据权利要求1所述的一种基于Relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述对特征量进行预处理,具体包括:对特征量进行清洗和数据标准化处理。
3. 根据权利要求1所述的一种基于Relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述根据Relief算法迭代计算预处理后的特征量权重,具体包括:
4. 根据权利要求3所述的一种基于Relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述判断和是否为正常运行状态样本,具体
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【技术特征摘要】
1. 一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,包括以下步骤:
2. 根据权利要求1所述的一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述对特征量进行预处理,具体包括:对特征量进行清洗和数据标准化处理。
3. 根据权利要求1所述的一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述根据relief算法迭代计算预处理后的特征量权重,具体包括:
4. 根据权利要求3所述的一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述判断和是否为正常运行状态样本,具体包括:
5. 根据权利要求3所述的一种基于relief 算法的风电机组系统故障判断方法,其特征在于,所述relief算法的计算公式具体为:
6. 根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱国梁,章德胜,余幸,陈晨,詹翔,
申请(专利权)人:华能江西清洁能源有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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