【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑卒中康复的，尤指一种面向脑卒中患者的远程康复系统。
技术介绍
1、脑卒中，俗称中风，是由多种原因导致脑血管受损，产生局灶性或整体脑组织损害的疾病。脑卒中常见症状包括突然麻木或无力，特别是一侧体型的异常，语言或理解问题，视力问题，头疼，眩晕等。
2、康复训练对于卒中患者非常重要，有助于受损功能的恢复。早期康复治疗可预防并发症，最大限度减轻功能残疾，改善预后。一般卒中发病后24小时开始评估进行康复训练。但是康复周期视不同病情而定，需数月至数年可恢复部分神经功能。其中康复训练包括包括肢体功能训练、语言康复、吞咽训练等，需由专业团队制定计划，并且需要预防复发长期服用抗血小板药或抗凝药，定期监测凝血功能；避免擅自停药或调整剂量导致复发。
3、但是由于医疗资源的紧缺会容易导致脑卒中患者得不到足够的照顾，因此设计出一种能够远程不间断监控患者数据及同时能够远程提供系统性康复计划的医疗系统对于本领域技术人员来说是很必要的。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术...
【技术保护点】
1.面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，包括依次连接的：
2.根据权利要求1所述的面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，所述数据采集模块中，所述肢体运动参数包括穿戴式运动传感器的采集关节活动度、肌力和运动速度；所述生理指标数据包括生理监测设备的采集心率、血压和血氧饱和度；所述认知功能评估数据包括在移动终端或电脑端进行测试得到的专业认知评估量表。
3.根据权利要求2所述的面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，所述可穿戴式运动传感器为多关节运动传感器组，贴合于患者肢体的各个关键关节部位，包括肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节和踝关...
【技术特征摘要】
1.面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，包括依次连接的：
2.根据权利要求1所述的面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，所述数据采集模块中，所述肢体运动参数包括穿戴式运动传感器的采集关节活动度、肌力和运动速度；所述生理指标数据包括生理监测设备的采集心率、血压和血氧饱和度；所述认知功能评估数据包括在移动终端或电脑端进行测试得到的专业认知评估量表。
3.根据权利要求2所述的面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，所述可穿戴式运动传感器为多关节运动传感器组，贴合于患者肢体的各个关键关节部位，包括肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节和踝关节，实时采集患者肢体在各个运动方向上的角度变化、运动幅度、运动速度以及肌电信号的多维度运动参数数据，并以无线传输模式将数据传输至数据采集模块的数据集中处理单元进行初步整合处理。
4.根据权利要求1所述的面向脑卒中患者的远程康复系统，其特征在于，所述控制终端内置的脑卒中患者康复评估模型是基于大量脑卒中患者康复临床数据，运用机器学习算法进行训练建立，用于根据输入的患者康复数据自动输出患者当前康复阶段的量化评估结果，所述量化...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘惠玉，詹乐昌，刘益鸿，朱玉焕，何梓林，
申请(专利权)人：广州慧研康健康产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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