【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，具体为一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法。
技术介绍
1、随着科技的迅速发展，穿戴设备(如智能手表、健身追踪器等)在运动员健康监测和管理中的应用越来越广泛，这些设备能够实时收集运动员的生理数据、运动数据、睡眠与恢复数据以及运动环境数据，为运动员的健康状态提供了丰富的数据基础，现代运动科学研究表明，运动员的健康状态与其生理指标、运动负荷、恢复情况和外部环境密切相关，这些因素共同影响着运动员的表现和训练效果。
2、传统的运动员健康监测方法多依赖人工记录和经验判断，难以实现实时、客观和系统的评估，这种方式不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，无法及时发现运动员的潜在健康风险。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，通过实时采集运动员的生理数据、运动数据、睡眠与恢复数据以及环境数据，能够实现对运动员健康状态的即时监测，克服了传统...
【技术保护点】
1.一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述噪声过滤通过以下公式实现：
3.根据权利要求2所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述缺失值填补通过以下公式实现：
4.根据权利要求3所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述对不同源数据进行数据一致性处理通过以下公式实现：
5.根据权利要求4所述的一种基于穿戴设备大...
【技术特征摘要】
1.一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述噪声过滤通过以下公式实现：
3.根据权利要求2所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述缺失值填补通过以下公式实现：
4.根据权利要求3所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述对不同源数据进行数据一致性处理通过以下公式实现：
5.根据权利要求4所述的一种基于穿戴设备大数据分析的运动员健康状态智能监测方法，其特征在于：所述心率变异性的计算公式如下所示：
6.根据权利...
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