【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金属加工，尤其涉及一种轧辊状态判定方法、装置、设备、存储介质及产品.
技术介绍
1、在金属加工过程中，轧辊作为生产线的核心部件，其性能直接决定了轧制的板形精度、表面质量及生产效率。在长期使用的过程中，轧辊持续承受高频循环交变应力，导致表面及次表层逐渐产生疲劳损伤，如点蚀、裂纹扩展和剥落等问题。这些损伤不仅影响轧制产品质量，还会降低设备运行稳定性。
2、在现有技术中，对于轧辊的维护方法主要依赖定期换辊和修磨，一般通过经验来判断确定维护周期和修磨量。但人工判断导致的修磨量或换辊周期的不够精准，可能导致轧辊过度修磨或提前更换，造成资源浪费。因此，现有技术判断缺乏对轧辊疲劳状态的实时评估与动态调整能力，在工业场景中的应用效果受限，对轧辊状态的判定不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种轧辊状态判定方法、装置、设备、存储介质及产品，能够解决对轧辊状态的判定精确度不足的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种轧辊状态判定方法，方法包括：
3、获取...
【技术保护点】
1.一种轧辊状态判定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设的疲劳寿命预测模型，得到所述目标轧辊的预期剩余寿命，包括：
3.根据权利要求2所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设的疲劳寿命预测模型中的第一数据处理层，提取所述运行数据的时序特征，包括：
4.根据权利要求2所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述时序特征输入预设的疲劳寿命预测模型中的第二数据处理层进行回归预测，得到所述目标轧辊的预期剩余寿命，包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种轧辊状态判定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设的疲劳寿命预测模型，得到所述目标轧辊的预期剩余寿命，包括：
3.根据权利要求2所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设的疲劳寿命预测模型中的第一数据处理层，提取所述运行数据的时序特征，包括：
4.根据权利要求2所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述时序特征输入预设的疲劳寿命预测模型中的第二数据处理层进行回归预测，得到所述目标轧辊的预期剩余寿命，包括：
5.根据权利要求1所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入预设的疲劳寿命预测模型，得到所述目标轧辊的预期剩余寿命之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的轧辊状态判定方法，其特征在于，所述提取所述运行数据中的受力数据，并将所述受力数据输入预设的损伤模型，得到所述目标轧辊的损伤信息，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张益龙，李国仓，田飞，王宏峰，蒋东，张明，蒲虎兵，朱扬普，龙舟，
申请(专利权)人：湖南华菱涟钢特种新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。