【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及会计数据处理领域，尤其涉及一种会计数据自动化流程处理系统及方法。
技术介绍
1、在会计数据处理领域，随着企业业务规模不断扩张，会计数据呈现出体量大、类型多、结构复杂的特点。传统的会计数据处理方式，大多依赖人工操作与预设规则相结合的模式。
2、例如，在数据分类环节，工作人员需要依据自身经验和固定的分类标准，手动将各类会计数据归类到不同科目中。当企业出现新的业务模式，如电商平台的直播带货分成、金融企业的创新理财产品收益核算等，这些缺乏历史经验参考、数据特征模糊的数据，人工分类不仅效率低下，还极易出现分类错误，影响后续财务分析和决策。而且，即使采用预设规则进行分类，面对数据格式不统一、信息缺失等问题时，规则的适用性也大打折扣。
3、再例如，从数据处理流程来看，当前多数会计数据处理系统各环节相互割裂。数据采集后，由于缺乏统一的数据清洗和预处理机制，大量冗余、错误数据直接进入后续处理流程，导致分类和计算模块运行缓慢甚至出现错误结果。到了报表生成阶段，因前期数据处理不规范，工作人员不得不花费大量时间对数据进行二...
【技术保护点】
1.一种会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、智能分类模块、流程化处理模块和报表生成模块；其中，
2.根据权利要求1所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述智能分类模块包括数据特征提取单元和分类决策单元；其中，
3.根据权利要求2所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述数据特征提取单元基于卷积神经网络对所述标准数据中的特征信息进行提取；
4.根据权利要求1所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述流程化处理模块包括至少两个所述子处理单元，每一所述子处理单元对应至少一个所
...【技术特征摘要】
1.一种会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、智能分类模块、流程化处理模块和报表生成模块；其中，
2.根据权利要求1所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述智能分类模块包括数据特征提取单元和分类决策单元；其中，
3.根据权利要求2所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述数据特征提取单元基于卷积神经网络对所述标准数据中的特征信息进行提取；
4.根据权利要求1所述的会计数据自动化流程处理系统，其特征在于，所述流程化处理模块包括至少两个所述子处理单元，每一所述子处理单元对应至少一个所述分类数据；
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文丽，史东雨，周心，黄平，李真，刘蔚，张建建，王琳，王甲琪，
申请(专利权)人：洛阳理工学院，
类型：发明
国别省市：
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