一种数据脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供一种数据脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：获取多个待脱敏的目标数据；根据目标数据对各目标数据对应的脱敏等级进行预测；根据各目标数据及脱敏等级确定各脱敏任务；获取系统实时并发度及最大执行线程数，并基于系统实时并发度、最大执行线程数及各脱敏等级确定脱敏任务执行策略；基于脱敏任务执行策略采用多个目标线程并行执行对应的脱敏任务，以实现对目标数据的脱敏处理。本申请的方法基于系统实时并发度、最大执行线程数及各脱敏等级确定脱敏任务执行策略，能够提升对不同脱敏等级的脱敏任务分配目标线程分配的准确性，因此，可以及时准确地完成数据脱敏任务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种数据脱敏方法、电子设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、为了保证数据库能够对大量的数据进行有效地处理以及在数据库使用时的安全保障，需要对数据库进行测试，而且为了进一步保证数据库能够对不同行业的数据进行处理，可以使用不同场景的数据对数据库进行测试；例如，使用金融机构的交易数据、业务数据等对数据库测试，以保证数据库可稳定在金融机构中使用，金融机构数据往往会涉及用户信息、内部业务信息等敏感信息，所以，在使用金融机构的数据集前需要对大量的敏感信息处理，以防止敏感信息泄漏，从而造成用户或者金融机构的信息安全问题。

2、现有数据脱敏方法主要是使用数据库操作语句按照脱敏规则逐一对敏感数据进行脱敏处理，而当数据库单表的数据库达到亿级时，上述依次对所有数据按顺序进行脱敏处理的方式处理效率较低且容易出现数据处理错误，从而无法及时准确地完成数据脱敏任务。

技术实现思路

1、本申请提供一种数据脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，用以解决无法及时准确地完成数据脱敏任务的技术问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据脱敏方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据对各目标数据对应的脱敏等级进行预测，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练至收敛的脱敏等级预测模型为训练至收敛的深度神经网络模型；所述训练至收敛的脱敏等级预测模型的训练步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统实时并发度、所述最大执行线程数及各所述脱敏等级确定脱敏任务执行策略，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统实时并发度及所述脱敏等级确定多个脱敏任务组，包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种数据脱敏方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据对各目标数据对应的脱敏等级进行预测，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练至收敛的脱敏等级预测模型为训练至收敛的深度神经网络模型；所述训练至收敛的脱敏等级预测模型的训练步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统实时并发度、所述最大执行线程数及各所述脱敏等级确定脱敏任务执行策略，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述系统实时并发度及所述脱敏等级确定多个脱敏任务组，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述脱敏等级包括：一...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：