【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水下目标图像处理技术，主要是一种基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法。
技术介绍
1、水下目标图像处理技术在水下探测、海洋勘探、资源勘探等领域中扮演着重要的角色。然而，由于水声信道的复杂性以及目标辐射噪声受水声信道时变特性的影响，水下图像往往存在着低对比度、模糊和噪声干扰等问题，严重影响了图像的分析与识别。传统的水下图像增强方法往往局限于简单的线性滤波、指数变换和直方图均衡化，难以有效处理复杂的混杂信号历程图像。因此，越来越多的研究人员开始探索更有效的图像增强方法，以解决多目标、噪声高动态混合、对比度低等问题。
2、与本专利技术最相近的技术方案为哈尔滨工程大学专利技术专利，一种针对侧扫声呐图像的非线性增强方法，该方法主要步骤包括：
3、1、从原始声呐数据文件中获取原图像i
4、2、将原图像i中灰度值线性映射到灰度级[0,1]范围内，得到归一化的图像i1
5、3、对图像i1进行邻域极致抑制，得到抑制后的图像i2
6、4、对抑制后的图像i2进行高斯平滑，得到
【技术保护点】
1.一种基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：包括步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：所述步骤1，具体包括以下过程：
3.根据权利要求2所述的基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：所述步骤2，利用最大类间方差法计算获得图像I2(x,y)像素点灰度分割阈值向量θ＝[θ1,θ2]，将I2(x,y)像素点灰度区间G用分割阈值向量θ＝[θ1,θ2]划分为低灰度区G1、中灰度区G2和高灰度区G3，表示为：
4.根据权利要求3所述的基于高斯滤...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：包括步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：所述步骤1，具体包括以下过程：
3.根据权利要求2所述的基于高斯滤波的被动宽带警戒历程图像视觉增强方法，其特征在于：所述步骤2，利用最大类间方差法计算获得图像i2(x,y)像素点灰度分割阈值向量θ＝[θ1,θ2]，将i2(x,y)像素点灰度区间g用分割阈值向量θ＝[θ1,θ2]划分为低...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢嘉元，刘鹏，刘文进，严伟，赵洪林，陈俊宽，陈弈书，周德海，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一五研究所，
类型：发明
国别省市：
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