【技术实现步骤摘要】
本申请涉及耕地保护与利用，特别涉及一种隐性撂荒风险的调节集群划分方法。
技术介绍
1、耕地的稳产能力是实现联合国可持续发展目标2(零饥饿)的必要条件。然而，在种粮收益低迷、农村劳动力外流等多重因素推动下，耕地撂荒现象在全球范围内广泛发生。耕地撂荒是指由于缺乏有效的耕作或管理实践而导致的荒芜状态。耕地撂荒不仅直接导致粮食播种面积和生产潜力的降低，还会加剧城镇化背景下的诸如农村“空心化”、耕地“边际化”和“非农化”等衰败现象，极大威胁耕地的稳产能力。因此，管控耕地撂荒以应对粮食危机已成为学者和决策者关注的焦点议题之一。
2、耕地撂荒根据发生状态可分为两个阶段。第一个阶段是隐性撂荒，表示为连续两年处于无种植状态且非休耕状态的耕地，但耕地类型尚未改变。第二个阶段为地类变更的显性撂荒，该阶段种植植被逐渐次生演替为草地、灌木或森林。针对显性撂荒的研究和实践已经较为丰富，无种植状态的隐性撂荒尚未引起足够重视，导致其对粮食安全的影响往往被忽略。此外，现有的研究和实践主要针对于已发生的撂荒耕地，缺乏撂荒风险的预判与调节。近年来，一些研究采用p...
【技术保护点】
1.一种隐性撂荒风险的调节集群划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述国土调查数据集中提取隐性撂荒的历史样本点，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始驱动因子数据集中的初始驱动因子进行贡献率和相关性检验，以生成所述隐性撂荒的主控因子，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设最大熵机器学习模型对所述隐性撂荒进行风险概率预测，以生成所述隐性撂荒的风险概率预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述主控...
【技术特征摘要】
1.一种隐性撂荒风险的调节集群划分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述国土调查数据集中提取隐性撂荒的历史样本点，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始驱动因子数据集中的初始驱动因子进行贡献率和相关性检验，以生成所述隐性撂荒的主控因子，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设最大熵机器学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆砚池，刘耀林，黄丹，王晗，仝照民，庞博文，王楠楠，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。