基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法技术

本发明专利技术属于语音识别技术领域，本发明专利技术公开了基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法；包括：采集用户语音数据并去噪，得到精确用户语音数据；进行语义结构切分组合，输出完整用户语义数据；执行语义解析并输出用户查询意图信息；提取查询目标数据子集；基于查询目标数据子集构造字段结构画像并生成目标图表格式，输出目标图表参数；基于实时采集的多模态交互信息对目标图表参数进行结构修正，输出动态修正目标图表；对动态修正目标图表执行趋势演化展示，得到优化目标图表并将动态优化目标图表发送到预设数据大屏；提高了语音识别准确率和鲁棒性，优化了图表的交互功能，满足了用户的交互需求，提升了用户的交互体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音识别，更具体地说，本专利技术涉及基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法。

技术介绍

1、随着自然语言处理技术的快速发展，语音交互技术在智慧城市、交通管理和数据可视化等众多领域获得了广泛应用；其中，语音驱动的数据图表生成技术逐步成为智慧交通与可视分析系统中的重要组成部分；尤其是在交互型展示终端中，用户往往更愿意通过语音口头表述这种简便的方法生成所需的数据图表，在降低人工操作负担的同时提升查询效率；但是现有技术在语音精准识别和图表生成方面仍然存在一定挑战。

2、首先在现有的语音识别
，用户在面对智慧交通的高复杂度业务场景时，进行语音输入的过程中可能会由于思考、犹豫或者补充说明等原因出现语音停顿，而现有的语音识别技术往往会将这种停顿判定为是断句等情况造成的语句边界，从而使识别出的语音出现语义结构断裂现象，导致后续图表生成过程中无法生成符合用户需求的图表，大幅降低了查询效率；此外，由于用户可能存在某些地域口音或者口语化表达的习惯，使得语音识别的结果不够精确，降低了识别准确率；同时，用户在表达需求时可能会自发组合多个智慧交本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述语义结构切分组合的方式包括：

3.根据权利要求2所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述连贯性评估的方式包括：

4.根据权利要求3所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述筛选可合并语音段组的方式包括：

5.根据权利要求4所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述执行语义解析的方式包括：

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【技术特征摘要】

1.基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述语义结构切分组合的方式包括：

3.根据权利要求2所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述连贯性评估的方式包括：

4.根据权利要求3所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述筛选可合并语音段组的方式包括：

5.根据权利要求4所述的基于语音识别与多模态交互的智能图表动态生成方法，其特征在于，所述执行语义解析的方式包括：

6.根据权利要求5所述的基于语音识别与多...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟杰，金鑫，周政，徐种宇，蒋剑彪，
申请(专利权)人：东衢智慧交通基础设施科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：

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