一种基于大模型的档案查询系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大模型的档案查询系统及方法，涉及档案查询的技术领域。通过调用预训练的文本纠错模型对用户的查询语句进行错误检测与校正；判断是否直接进行查询。若查询语句存在错误，则向用户进行回显确认，得到正确的查询语句；根据正确的查询语句，进行实体识别，得到查询实体集；将查询实体集与图数据库中的节点进行匹配，得到查询结果。通过引入文本纠错模型，能够有效识别并修正用户的输入错误，从而提高查询语句的准确性。这样可以避免因为输入错误导致的查询结果不相关或不匹配，从而提升整体查询结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及档案查询的，具体涉及一种基于大模型的档案查询系统及方法。

技术介绍

1、信息化时代，档案管理与查询已经成为了各行各业中日常工作的重要组成部分。随着档案数量和复杂度的逐渐增加，传统的档案查询方法常常存在效率低下、准确性不足等问题，给用户带来了很大的困扰。尤其是在面对大量的非结构化文本档案时，如何快速、精准地进行档案查询，成为了一个亟待解决的难题。随着自然语言处理（nlp）技术的发展，语义查询逐渐成为解决这一问题的重要手段，它能够理解用户输入的意图，而不仅仅是依赖表面的关键词匹配，从而实现更智能、精确的档案查询。

2、然而，用户可能因拼写错误、语法不规范或表达模糊而输入不准确的查询语句。系统使用这些不准确的查询语句进行查询，将无法返回与用户真实查询意图相匹配的结果，导致查询的准确性低，用户体验差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于解决上述
技术介绍
中提到的查询的准确性低的问题，而提出一种基于大模型的档案查询系统及方法。

2、本专利技术实施的第一方面，提供了一种基于大模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述档案以知识图谱的形式存储在图数据库中；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述检测子模型包括编码模块、特征融合模块、整体判断模块和位置标识模块；其中：

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述编码模块包括语义编码子模块、拼音编码子模块和图像编码子模块；其中：

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述特征融合模块包括字特征抽取层、全连接层和加权融合层；其中：

5.根据权利要求2所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述档案以知识图谱的形式存储在图数据库中；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述检测子模型包括编码模块、特征融合模块、整体判断模块和位置标识模块；其中：

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述编码模块包括语义编码子模块、拼音编码子模块和图像编码子模块；其中：

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的档案查询方法，其特征在于，所述特征融合模块包括字特征抽取层、全连接层和加权融合层；其中：

【专利技术属性】
技术研发人员：盛帆，陈金桥，钱嘉，周政，蒋剑彪，
申请(专利权)人：东衢智慧交通基础设施科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：