【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业设备状态监测的，尤其涉及一种基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法及系统。
技术介绍
1、随着工业设备智能化程度的不断提升，传统的依靠人工巡检和经验判断的设备状态监测模式，因难以满足当前工业领域对设备状态监测实时性、精确性和智能化的综合需求，而逐渐显现出不足与局限，特别是在泵、压缩机、风机等旋转机械设备运行场景中，由于设备运行状态多变且复杂，所需监测的特征维度多样化，对设备健康状态的分析诊断提出了更高的要求。
2、然而，当前设备状态监测技术在实际应用中仍然广泛依赖单一类型信号（如振动信号）进行状态判定，缺乏对设备运行工况的动态识别与实时标定机制，难以从多个维度全面反映设备的实际运行状态，容易造成设备状态识别的滞后性和误判现象；为此，亟需研发一种能够集成自动工况标定、标准化信号采集及多维度数据分析算法于一体的智能监测技术，以实现对工业设备运行状态更为精准和智能化的综合评估。
3、现有技术中，cn112613646a公开了一种基于多维数据融合的设备状态预测方法，通过对设备生命周期内的状态信...
【技术保护点】
1.一种基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述工况基准向量的构建方法，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述综合偏差度量的生成方法，包括：
4.根据权利要求3所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述连续性判定策略，包括：
5.根据权利要求4所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述工况基准向量的构建方法，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述综合偏差度量的生成方法，包括：
4.根据权利要求3所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述连续性判定策略，包括：
5.根据权利要求4所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述频谱特征的获取方法，包括：
6.根据权利要求4所述的基于自动工况标定与多维信号分析的设备状态监测方法，其特征在于，所述轴心轨迹特征的获取方法，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：解光耀，王大林，万欣辉，
申请(专利权)人：和尘自仪嘉兴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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