基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，包括：根据气象雷达标准控制采集器，收集气象雷达的运行状态参数，形成数据集；计算运行状态参数的参数特征，组合得到特征数据集；选取气象雷达历史运行时段的正常运行状态参数，计算特征数据集中各参数特征的特征相关性矩阵，得到参数相关性网络图；基于深度优先搜索算法，计算参数相关性网络图的所有连通子图；计算连通子图的聚类系数，得到聚类系数向量基准值；从气象雷达当前运行状态的实时数据中选取待测时段及其对应的运行状态参数，计算实时参数相关性网络图及其连通子图，得到实时聚类系数向量，将其与聚类系数向量基准值比较，判断参数组合是否异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象雷达故障监测的，尤其涉及一种基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法。

技术介绍

1、cinrad/sa新一代天气雷达是当前国内天气雷达的主力机型，其运行状态参数的分析是雷达台站保障气象监测的重要任务，尤其在分析雷达故障分析时作为非常重要的参考依据，在分析雷达运行状态参数时，目前，现有技术中以单参数分析为主要分析手段，而针对气象雷达中多个参数组合发生异常问题，却无法得到有效的解决，因此，如何分析气象雷达多个参数组合发生异常，提取单个参数变化无法表现的参数偏离，对分析气象雷达的运行状态偏离和性能降级有很大的帮助。

2、cn110703214a公开了一种气象雷达状态评估和故障监测方法，其通过采用数据重构分析模块对雷达的在线监测参数进行分析，若分析结果认为雷达偏离正常状态，则调用报警信号分析模块进行报警信号的分析，若报警分析同样认为雷达处在异常状态，则输出雷达状态异常的结果，并给出预警；但是该方法仅针对单参数进行分析，无法考虑多个参数组合下的异常问题。

3、cn110333493a公开了一种气象雷达发射机故障检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述运行状态参数为各时刻的数据记录，呈数值型，所述数据集的数学表达形式为P={p1,p2,...,pi}；

3.根据权利要求1所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述运行状态参数的参数特征包括趋势特征、波动特征和极差；

4.根据权利要求3所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述特征数据集的数学表达形式为X={x1,x2,...

【技术特征摘要】

1.一种基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述运行状态参数为各时刻的数据记录，呈数值型，所述数据集的数学表达形式为p={p1,p2,...,pi}；

3.根据权利要求1所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述运行状态参数的参数特征包括趋势特征、波动特征和极差；

4.根据权利要求3所述的基于相关性网络图聚类分析的气象雷达参数异常识别方法，其特征在于，所述特征数据集的数学表达形式为x={x1,x2,...,xi,...,xn}；

5.根据权利要求1所述的基于相关性网络图聚类分析的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王大林，李旭，
申请(专利权)人：和尘自仪嘉兴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：