【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像处理，尤其涉及一种双分支多尺度融合的sar洪水智能检测方法。
技术介绍
1、洪水是全球范围内最常见的自然灾害之一，对人类社会和生态系统造成了巨大影响。在洪水监测领域，遥感技术通过对比灾前灾后影像数据实现变化检测，可快速识别淹没区域与高风险地带，为精准划定受灾范围提供关键支撑。合成孔径雷达凭借穿透云层、不受光照限制的全天候观测优势，使其成为洪水监测的主要工具，广泛应用于灾情评估、应急响应及风险防控。
2、传统变化检测方法可分为基于变换、代数运算和分类的三类方法：第一类通过变化向量分析、主成分分析等技术增强变化特征；第二类采用比率计算、回归分析及差异归一化等算术策略识别变化；第三类则利用支持向量机、k-means聚类等传统机器学习模型进行像素级分类。然而，这些方法高度依赖人工特征设计，普遍存在泛化能力受限等问题。
3、随着深度学习、计算机视觉等技术的不断发展，变化检测正逐渐成为遥感与计算机视觉交叉领域的研究热点。与传统方法不同，基于深度学习的方法可以将特征提取和变化检测集成在一个网络中，以端到端...
【技术保护点】
1.一种双分支多尺度融合的SAR洪水智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的SAR洪水智能检测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述构建SAR洪水检测数据集包括：
3.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的SAR洪水智能检测方法，其特征在于，在步骤S2中，所述双分支多尺度融合网络包含：
4.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的SAR洪水智能检测方法，其特征在于，在步骤S3中，所述训练和验证包括：
5.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的SAR洪水智能检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种双分支多尺度融合的sar洪水智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的sar洪水智能检测方法，其特征在于，在步骤s1中，所述构建sar洪水检测数据集包括：
3.根据权利要求1所述的一种双分支多尺度融合的sar洪水智能检测方法，其特征在于，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵金奇，张连松，路中，王子璇，商卓檀，王林鑫，周忠怀，高源，陈立权，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：
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