【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变速箱故障诊断，涉及一种基于bp神经网络和小波包特征对amt变速箱故障诊断的方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车工业的快速发展，自动化变速技术成为提升车辆性能、驾驶舒适性和燃油经济性的关键因素之一。其中，自动机械式变速器为一种结合了手动变速器高传动效率与自动变速器便捷性的技术方案，通过电子控制系统实现自动换挡功能，显著减轻了驾驶员的操作负担，尤其在交通拥堵或长途驾驶场景中展现出明显优势。amt不仅保留了手动变速器传动效率高的核心优势，还借助智能控制算法优化换挡逻辑，能够精准捕捉换挡时机，有效减少动力中断，从而提升燃油经济性，满足现代汽车对高效能与低排放的双重需求。
2、然而，在实际应用中，amt技术仍面临诸多挑战。特别是在重载、高负荷运营工况下，如商用车、工程车辆等领域，车辆总载荷大、发动机扭矩输出高，导致amt变速箱承受的机械应力与热负荷显著增加。这种恶劣的运行环境加速了部件磨损、液压系统失效及电子控制单元故障等问题，使得amt变速箱的故障概率相对较高。一旦发生故障，不仅影响车辆的正常运行，还可能引发安全隐患...
【技术保护点】
1.一种基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方法，其特征在于：所述在每台故障AMT变速箱的故障轴两侧和正常AMT变速箱的每根轴两侧对称布置测点，包括：
3.根据权利要求1所述的基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方法，其特征在于，所述对时间信号进行小波包能量特征提取得到能量向量前还包括：时间信号预处理和构建数据集；
4.根据权利要求1所述的基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方...
【技术特征摘要】
1.一种基于bp神经网络和小波包特征对amt变速箱故障诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于bp神经网络和小波包特征对amt变速箱故障诊断的方法，其特征在于：所述在每台故障amt变速箱的故障轴两侧和正常amt变速箱的每根轴两侧对称布置测点，包括：
3.根据权利要求1所述的基于bp神经网络和小波包特征对amt变速箱故障诊断的方法，其特征在于，所述对时间信号进行小波包能量特征提取得到能量向量前还包括：时间信号预处理和构建数据集；
4.根据权利要求1所述的基于bp神经网络和小波包特征对amt变速箱故障诊断的方法，其特征在于，所述对时间信号进行小波包能量特征提取得到能量向量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于b...
【专利技术属性】
技术研发人员：张超，聂幸福，刘义，李尊，张玮龙，张文艺，
申请(专利权)人：陕西法士特齿轮有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。