【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及粘性矿取样,具体为基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统。
技术介绍
1、在粘性金精矿的加工处理流程中,取样操作是获取矿质信息的重要手段,其结果直接关系到后续工艺的调整与矿产品质的把控。传统的取样方式多依赖人工操作或简单的机械取样装置,难以适应粘性金精矿复杂的物理特性。
2、粘性金精矿浆具有较高的粘度和屈服应力,在流动过程中易出现速度分布不均、局部堆积等现象。人工取样时,操作人员难以精准判断矿浆的均匀状态,取样点的选择往往带有主观性,导致取出的矿样无法真实反映整体矿浆的成分与特性。同时,人工取样的频率和时效性受人为因素影响较大,难以满足连续生产过程中对矿质信息实时获取的需求。
3、现有的机械取样装置通常采用固定的取样周期和取样量,缺乏对矿浆流变状态的动态感知能力。当矿浆的粘度、流速等参数发生变化时,固定的取样模式容易导致取样量过多或不足,甚至出现取样装置被矿浆堵塞的情况。此外,这些装置无法对采集到的矿样信息进行深度处理,难以识别矿浆中的异常状态,使得取样结果的可靠性大打折扣。
4、随着矿
...【技术保护点】
1.一种基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿流状态感知模块包含的流变特性动态参数具体涵盖矿浆粘度梯度数据、矿物粒径分布数据、固液两相浓度数据、管道流速脉动数据以及温度场分布数据。
3.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿样特性融合模块执行多维度特征解耦的操作包括:
4.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿质拓扑图谱模块计算跨维度关联强度的过程包括
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【技术特征摘要】
1.一种基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿流状态感知模块包含的流变特性动态参数具体涵盖矿浆粘度梯度数据、矿物粒径分布数据、固液两相浓度数据、管道流速脉动数据以及温度场分布数据。
3.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿样特性融合模块执行多维度特征解耦的操作包括:
4.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿质拓扑图谱模块计算跨维度关联强度的过程包括:
5.根据权利要求1所述的基于智能传感的粘性金精矿自动化取样系统,其特征在于,所述矿质特征筛选模块解析特征向量熵值的操作包括:
6.根据权利要...
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